目次

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  1. はじめに
  2. Informatica Big Data Managementの概要
  3. マッピング
  4. ソース
  5. ターゲット
  6. トランスフォーメーション
  7. クラスタワークフロー
  8. プロファイル
  9. 監視
  10. 階層データ処理
  11. 階層データ処理設定
  12. スキーマが変更された階層データの処理
  13. インテリジェント構造モデル
  14. ステートフルコンピューティング
  15. 接続
  16. データ型リファレンス
  17. 関数リファレンス

ユーザーガイド

ユーザーガイド

Databricksの統合

Databricksの統合

Big Data Managementは、マッピングをAzure Databricks環境にプッシュすることができます。Azure Databricksは、Microsoft Azureクラウドサービス用に最適化された分析クラウドプラットフォームです。オープンソースのApache Sparkクラスタのテクノロジと機能が組み込まれています。
データ統合サービスは、InformaticaドメインとDatabricks環境の統合に必要なバイナリを自動的にインストールします。統合にはInformatica接続オブジェクトおよびクラスタ設定が必須です。クラスタ設定とは、Databricksクラスタからインポートする設定パラメータを含むドメインオブジェクトです。続いてクラスタ設定を接続に関連付けてDatabricks環境にアクセスします。