目次

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  1. はじめに
  2. Informatica Data Engineering Integrationについて
  3. マッピング
  4. マッピングの最適化
  5. ソース
  6. ターゲット
  7. トランスフォーメーション
  8. Pythonトランスフォーメーション
  9. データプレビュー
  10. クラスタワークフロー
  11. プロファイル
  12. 監視
  13. 階層データ処理
  14. 階層データ処理設定
  15. スキーマが変更された階層データの処理
  16. インテリジェント構造モデル
  17. ブロックチェーン
  18. ステートフルコンピューティング
  19. 付録 A: 接続リファレンス
  20. 付録 B: データ型リファレンス
  21. 付録 C: 関数リファレンス

ユーザーガイド

ユーザーガイド

インテリジェント構造検出プロセス

インテリジェント構造検出
プロセス

CLAIRE(R)
インテリジェント構造モデル
インテリジェント構造検出
で作成できます。
インテリジェント構造検出
は、Cloud
Data Integration
のサービスです。
サンプルファイルを提供すると、
インテリジェント構造検出
はその情報の基礎となる構造を判断し、その構造のモデルを作成します。
インテリジェント構造モデル
を作成したら、それを表示、編集、および調整できます。例えば、構造要素の除外か、または組み合わせを選択できます。繰り返しグループを正規化できます。
モデルは次の入力タイプから作成することができます。
  • 区切りファイル(CSVファイルなど)
  • 機械生成されたファイル(Webログやクリックストリームなど)
  • JSONファイル
  • XMLファイル
  • ORCファイル
  • Avroファイル
  • Parquetファイル
  • Microsoft Excelファイル
  • PDFフォームフィールド内のデータ
  • Microsoft Wordテーブル内のデータ
  • XSDファイル
モデルの調整を終了すると、それをエクスポートして、データエンジニアリングマッピングの複合ファイルソースを表すデータオブジェクトに関連付けできます。
または、データオブジェクトの作成時にXML、JSON、ORC、Avro、またはParquetサンプルファイルを選択することもできます。
インテリジェント構造検出
は、選択したサンプルファイルに基づいて
インテリジェント構造モデル
を作成します。
インテリジェント構造検出
で自動的に作成されるモデルの編集や調整はできません。Cloud
データ統合
で作成したモデルのみを編集できます。
次の図は、
インテリジェント構造検出
が、根底にあるデータパターンを解読し、そのデータパターンのモデルを作成するプロセスを示しています。
この図は、非構造化データまたは構造化データがIntelligent Structure Discoveryによって解読され、データのモデルが作成される様子を示しています。