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更新済み : October 2024
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目次
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はじめに
コンポーネント
APIコレクション
APIコレクションの作成
マッピングスキーマの表示
REST API要求の同期
ビジネスサービス
ビジネスサービスの定義
ファイルリスナ
ファイル取り込みとレプリケーションタスクのファイルリスナ
ファイルイベントの信頼性
ファイルリスナジョブの回復機能
タスクフローのファイルリスナ
B2B Gatewayパートナーフローでのファイルリスナ
ファイルリスナの動作の違い
ファイルリスナの設定
サーバーソースタイプ用のファイルリスナの設定
コネクタソースタイプ用のファイルリスナの設定
パラメータの追加
手動によるファイルリスナの開始および停止
ファイルリスナの開始および停止
固定長ファイル形式
固定長ファイル形式の作成
階層マッパー
文
文のタイプ
Map文
Group文
繰り返しグループ文
Router文、Option文、Default文
文のプロパティ
XPath式エディタ
階層マッパーの作成
階層スキーマ
サンプルファイルまたはスキーマファイルの選択
階層スキーマの作成
業種別データサービスカスタマイザ
メッセージ定義
メッセージの構造
グローバル設定および位置設定
業界標準メッセージのカスタマイズ
メッセージの構造への要素の追加
要素のプロパティの編集
列挙の追加
メッセージ構造からの要素の削除
メッセージのプロパティ
HIPAAメッセージプロパティ
HL7メッセージのプロパティ
インテリジェント構造モデル
マッピングでのインテリジェント構造モデルの使用
詳細モードのマッピングでのインテリジェント構造モデルの使用
Data Engineeringマッピングでのインテリジェント構造モデルの使用
B2B Gatewayのインバウンドパートナーフローでのインテリジェント構造モデルの使用
インテリジェント構造検出のプロセス
インテリジェント構造モデルに対する入力
出力グループ定義
Excelの簡素化
繰り返しグループ
プライマリキーおよび外部キー
データドリフト
未割り当てデータ
最大レコードサイズ
インテリジェント構造モデルの作成
インテリジェント構造モデルのエクスポート
インテリジェント構造モデル例
ユースケース
インテリジェント構造モデルのトラブルシューティング
インテリジェント構造モデルの改良
インテリジェント構造モデルのビュー
ビジュアルモデルの操作
リレーショナル出力の表示
リレーショナル出力の操作
構造内のノードの検索
ノードデータの表示とアクションの実行
ノードの編集
繰り返しグループの操作
モデル内のデータへのドキュメント識別子の追加
フィールド名へのプレフィックスとサフィックスの追加
複数ノードでのアクションの実行
新しいサンプルでの既存のモデルのエンリッチ化
Microsoft Excel入力の構造の編集
テーブルの転置
テーブルと名前と値のペアの切り替え
テーブルヘッダーの定義
出力のテスト
マップレット
アクティブなマップレットとパッシブなマップレット
マップレットの入力と出力
マップレットの入力
マップレットの出力
トランスフォーメーションの名前
マップレットのパラメータ
マップレットの作成
トランスフォーメーションパレットのフィルタリング
マップレットの編集
依存関係に影響する変更
マップレットの同期
データ分類
データ分類の追加
マップレットの検証
PowerCenterマップレット
アクティブおよびパッシブなPowerCenterマップレット
マップレット内のストアドプロシージャ
マップレットのPowerCenter XMLファイル
データ統合タスクでのPowerCenterマップレット
PowerCenterマップレットの設定
保存済みクエリ
保存済みクエリ構文
同期タスクでの保存済みクエリの使用
SQLトランスフォーメーションでの保存済みクエリの使用
保存済みクエリの設定
共有シーケンス
共有シーケンスのプロパティ
予約値の数
共有シーケンスの作成
共有シーケンスの使用
共有シーケンスのリセット
ユーザー定義関数
ユーザー定義関数の作成
ユーザー定義関数の全般プロパティ
ユーザ定義関数の引数
ユーザ定義関数の式
ユーザー定義関数の編集および削除
ユーザー定義関数を使用した式の作成
ユーザー定義関数のパラメータ化
データ分類
データ分類の追加
Help for Users
コンポーネント
インテリジェント構造モデル
インテリジェント構造モデルの作成
コンポーネント
コンポーネント
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インテリジェント構造モデルの作成
インテリジェント構造モデル
の作成
モデルでの実行時の解析が想定されるデータを表した入力に基づいて、
インテリジェント構造モデル
を作成します。
[新規]
[コンポーネント]
[インテリジェント構造モデル]
をクリックし、
[作成]
をクリックします。
[インテリジェント構造モデル]
ページで、
インテリジェント構造モデル
の名前を入力します。
この名前に含めることができるのは英数字およびアンダースコア文字のみです。
モデルを保存するプロジェクトおよびフォルダに移動するか、デフォルトの場所を使用します。
名前や場所は、
インテリジェント構造モデル
を保存した後
[エクスプローラ]
ページで変更できます。
使用している入力のタイプに応じて、次のいずれかの手順を実行します。
JSONサンプルファイルを使用するには、まず、モデルのベースをファイルサンプリングとファイル全体のどちらにするかを選択します。ファイルを選択し、
[構造の検出]
をクリックします。
XMLサンプルファイルを使用するには、まず、モデルのベースをファイルサンプリングとファイル全体のどちらにするかを選択します。ファイルを選択し、出力グループの定義方法を選択して、
[構造の検出]
をクリックします。
Avroスキーマファイルまたはその他のタイプのサンプルファイルを使用するには、ファイルを選択して
[構造の検出]
をクリックします。
XSDスキーマファイルを使用するには、まず、ファイルサンプリングをベースとしてモデルを作成するか、スキーマが1.5 MBを超える場合はスキーマ全体に基づいてモデルを作成するかを選択します。ファイルを選択し、スキーマルートが選択されていることを確認してから、出力グループの定義方法を選択し、
[構造の検出]
をクリックします。構造パーサートランスフォーメーションでモデルを使用する場合は、
[XMLサンプルのアップロード]
をクリックして、モデルに添付するXMLサンプルファイルを選択します。
COBOLコピーブックを使用するには、コピーブックを選択します。必要に応じて、実行時に使用する
[ファイル編成]
と
[コードページ]
の値を変更します。
[構造の検出]
をクリックします。
入力タイプの詳細については、
インテリジェント構造モデルに対する入力
を参照してください。
[構造の検出]
をクリックすると、
インテリジェント構造検出
によって入力内のデータが解読され、データで表現されたパターンが検出されます。次の図に、
[ビジュアルモデル]
タブに表示される、検出された構造の例を示します。
インテリジェント構造検出
により、一意の名前を持つノードが作成されます。
インテリジェント構造検出
は、同じ型のデータのインスタンスを検出し、ノード名に数字のサフィックスを追加します。例えば、入力に2つのテーブルのタイムスタンプが含まれている場合、
インテリジェント構造検出
はそれらに
timestamp1
と
timestamp2
という名前を付けます。
Avro、ORC、またはParquetファイルをベースとしてモデルを作成する場合は、
インテリジェント構造検出
が、データ要素とファイルスキーマの要素の両方を検出します。デフォルトでは、
インテリジェント構造検出
は、スキーマにのみ表示される要素をモデルから除外します。スキーマ要素を出力に追加するには、それらをモデルの構造に含めます。詳細については、
複数ノードでのアクションの実行
を参照してください。
Excelワークシート用に作成するモデルの場合、
インテリジェント構造検出
は、シートのインデックスと名前を使用してメタデータノードを作成します。デフォルトでは、
インテリジェント構造検出
は、これらのノードをモデルの構造から除外します。ノードを出力に追加するには、それらを構造に含めます。詳細については、
Microsoft Excel入力の構造の編集
を参照してください。
本番環境でモデルを使用するときに出力が要件を満たすように、構造を改良できます。詳細については、
インテリジェント構造モデルの改良
を参照してください。
[保存]
をクリックします。
インテリジェント構造検出
で
インテリジェント構造モデル
が生成され、選択した場所にそのモデルが保存されます。
インテリジェント構造モデル
行動
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