目次

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  1. はじめに
  2. Informatica Big Data Managementの概要
  3. マッピング
  4. ソース
  5. ターゲット
  6. トランスフォーメーション
  7. クラスタワークフロー
  8. プロファイル
  9. 監視
  10. 階層データ処理
  11. 階層データ処理設定
  12. スキーマが変更された階層データの処理
  13. インテリジェント構造モデル
  14. ステートフルコンピューティング
  15. 接続
  16. データ型リファレンス
  17. 関数リファレンス

ユーザーガイド

ユーザーガイド

Azure Blobの複合ファイルターゲット

Azure Blobの複合ファイルターゲット

Azure Blobデータオブジェクトにデータを書き込むには、PowerExchange for HDFSまたはPowerExchange for Microsoft Azure Blob Storage接続を使用できます。
次の表に、Hadoop環境のAzure Blob Storage内でマッピングが処理できる複合ファイルを示します。
ファイルタイプ
サポートされている形式
サポートされるエンジン
Avro
  • Flat
  • 階層
    1
Spark
JSON
  • Flat
  • 階層
    1
Spark
Parquet
  • Flat
  • 階層
    1
Spark
1
Sparkエンジンで実行するには、複合ファイル書き込み操作がプロジェクトカラムに対して複合データ型として有効にされている必要があります。
次の表に、Hadoop環境のAzure Blob Storage内でPowerExchange for HDFS接続が処理できる複合ファイルを示します。
ファイルタイプ
サポートされている形式
サポートされるエンジン
Avro
  • Flat
  • 階層
    1 2
  • Blaze
  • Spark
JSON
  • Flat
    1
  • 階層
    1 2
  • Blaze
  • Spark
ORC
  • Flat
  • Spark
Parquet
  • Flat
  • 階層
    1 2
  • Blaze
  • Spark
1
Blazeエンジンで実行するには、複合ファイルデータオブジェクトがデータプロセッサトランスフォーメーションに接続されている必要があります。
2
Sparkエンジンで実行するには、複合ファイル書き込み操作がプロジェクトカラムに対して複合データ型として有効にされている必要があります。