目次

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  1. はじめに
  2. Informatica Big Data Managementの概要
  3. マッピング
  4. ソース
  5. ターゲット
  6. トランスフォーメーション
  7. クラスタワークフロー
  8. プロファイル
  9. 監視
  10. 階層データ処理
  11. 階層データ処理設定
  12. スキーマが変更された階層データの処理
  13. インテリジェント構造モデル
  14. ステートフルコンピューティング
  15. 接続
  16. データ型リファレンス
  17. 関数リファレンス

ユーザーガイド

ユーザーガイド

インテリジェント構造モデルの概要

インテリジェント構造モデルの概要

CLAIRE™
インテリジェント構造検出
を使用して、Sparkエンジンで実行されるマッピングの半構造化データと構造化データを解析できます。
構造がほとんどまたはまったくない、複雑で長いファイルは、わずかな解析でも認識が困難です。CLAIRE™
インテリジェント構造検出
は、非構造化データの構造を自動的に検出できます。
CLAIRE™は、機械学習アルゴリズムを使用して、半構造化データファイルや非構造化データファイルのデータを解読し、データの基となる構造のモデルを作成します。
インテリジェント構造モデル
や、ファイルで検出されたデータのパターン、繰り返し、リレーション、およびフィールドタイプのモデルを、
Informatica Intelligent Cloud Services
で生成できます。
モデルを使用するには、
データ統合
からエクスポートし、Big Data Managementのマッピング内のデータオブジェクトに関連付けます。Sparkエンジンでマッピングを実行してデータを処理できます。マッピングは
インテリジェント構造モデル
を使用して、モデルに表されている構造に基づいて、入力ファイルのデータを抽出して解析します。