目次

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  1. はじめに
  2. Informatica Big Data Managementの概要
  3. マッピング
  4. ソース
  5. ターゲット
  6. トランスフォーメーション
  7. クラスタワークフロー
  8. プロファイル
  9. 監視
  10. 階層データ処理
  11. 階層データ処理設定
  12. スキーマが変更された階層データの処理
  13. インテリジェント構造モデル
  14. ステートフルコンピューティング
  15. 接続
  16. データ型リファレンス
  17. 関数リファレンス

ユーザーガイド

ユーザーガイド

Sparkエンジンのログ

Sparkエンジンのログ

Sparkエンジンのログは、LDTMログに表示されます。LDTMは、マッピングに対して実行されたSparkエンジンの実行プランの結果を記録します。LDTMログは、マッピングジョブに関してDeveloper toolまたはMonitoringツールから表示できます。
Sparkエンジンのログには、マッピングを内部形式に変換する手順、マッピングの最適化手順、マッピングをSparkコードにレンダリングする手順、コードをSpark実行者に送信する手順が示されます。また、論理データの変換ジェネレータがマッピングロジックから作成するスカラコードも、ログに表示されます。
SqoopマッピングをSparkエンジンで実行すると、データ統合サービスによってSqoopログイベントがマッピングログに出力されます。