目次

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  1. はじめに
  2. Informatica Big Data Managementの概要
  3. マッピング
  4. ソース
  5. ターゲット
  6. トランスフォーメーション
  7. クラスタワークフロー
  8. プロファイル
  9. 監視
  10. 階層データ処理
  11. 階層データ処理設定
  12. スキーマが変更された階層データの処理
  13. インテリジェント構造モデル
  14. ステートフルコンピューティング
  15. 接続
  16. データ型リファレンス
  17. 関数リファレンス

ユーザーガイド

ユーザーガイド

Sparkエンジンでの式トランスフォーメーション

Sparkエンジンでの式トランスフォーメーション

マッピング検証は、次の場合に失敗します。
  • トランスフォーメーションに、ステートフル変数ポートが含まれる。
  • 式のトランスフォーメーションに、サポートされていない関数が含まれる。
式の結果が、ゼロによる除算や負の数値のSQRTなどの、数値エラーになった場合は、NULL値を返し、出力に行は表示されません。ネイティブ環境では、式はinfiniteまたはNaN値を返します。