Sqoop Sparkエンジンの最適化のためのルールとガイドライン

データ統合サービスは、次のシナリオではマッピングのパフォーマンスを最適化しません。
マッピング内のソースとターゲットとの間に未接続のポートがある。
マッピング内のソースとターゲットのデータ型が一致しない。
パーティション化またはバケット化されている既存のHiveターゲットテーブルにデータを書き込みます。
Parquet形式のHDFS複合ファイルターゲットにデータを書き込むために、WASBを使用するAzure HDInsightクラスタ上でマッピングを実行する。
Sqoopソースのdateまたはtimeデータ型は、Hiveターゲットのtimestampデータ型にマップされます。
Sqoopソースにはdecimal型のカラムが含まれており、ターゲットは複合ファイルです。
Hiveターゲットにデータを書き込むようにHive固有のSqoop引数を設定した場合、Sqoopはその引数を無視します。
デフォルトの区切り文字と異なる区切り文字をHiveターゲットテーブルに設定した場合、Sqoopはその区切り文字を無視します。