目次

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  1. はじめに
  2. Informatica Data Engineering Integrationについて
  3. マッピング
  4. マッピングの最適化
  5. ソース
  6. ターゲット
  7. トランスフォーメーション
  8. Pythonトランスフォーメーション
  9. クラスタワークフロー
  10. プロファイル
  11. 監視
  12. 階層データ処理
  13. 階層データ処理設定
  14. スキーマが変更された階層データの処理
  15. ブロックチェーン
  16. インテリジェント構造モデル
  17. ステートフルコンピューティング
  18. 接続
  19. データ型リファレンス
  20. 関数リファレンス

ユーザーガイド

ユーザーガイド

Hadoopでのファイルターゲット

Hadoopでのファイルターゲット

Hadoop環境で実行されるマッピングでは、複合ファイルとフラットファイルを処理できます。
大量のデータを書き込むには、複合ファイルターゲットを接続し、同じ形式とプロパティのファイルのディレクトリにデータを書き込むことができます。圧縮されたバイナリファイルを読み取れます。
Hadoop環境では、次のストレージタイプの複合ファイルに書き込むことができます。
  • Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)
  • Hadoop分散ファイルシステム(HDFS)
  • MapR File System (MapR-FS)
  • Microsoft Azure Blob Storage (Azure Blob Storage)
  • Microsoft Azure Data Lake Store (ADLS)