目次

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  1. はじめに
  2. Informatica Data Engineering Integrationについて
  3. マッピング
  4. マッピングの最適化
  5. ソース
  6. ターゲット
  7. トランスフォーメーション
  8. Pythonトランスフォーメーション
  9. クラスタワークフロー
  10. プロファイル
  11. 監視
  12. 階層データ処理
  13. 階層データ処理設定
  14. スキーマが変更された階層データの処理
  15. ブロックチェーン
  16. インテリジェント構造モデル
  17. ステートフルコンピューティング
  18. 接続
  19. データ型リファレンス
  20. 関数リファレンス

ユーザーガイド

ユーザーガイド

ADLSの複合ファイルターゲット

ADLSの複合ファイルターゲット

ADLSデータオブジェクトにデータを書き込むには、PowerExchange for HDFSまたはPowerExchange for Microsoft Azure Azure Data Lake Store接続を使用できます。PowerExchange for Microsoft Azure Data Lake Store接続を使用する場合は、ADLSに圧縮されたバイナリファイルを書き込むことはできません。
次の表に、Hadoop環境のADLSストレージ内でPowerExchange for Microsoft Azure Data Lake Store接続が処理できる複合ファイルを示します。
ファイルタイプ
サポートされている形式
サポートされるエンジン
Avro
  • Flat
  • 階層
    1
Spark
JSON
  • Flat
  • 階層
    1
Spark
Parquet
  • Flat
  • 階層
    1
Spark
1
Sparkエンジンで実行するには、複合ファイル書き込み操作がプロジェクトカラムに対して複合データ型として有効にされている必要があります。
次の表に、Hadoop環境のADLSストレージ内でPowerExchange for HDFS接続が処理できる複合ファイルを示します。
ファイルタイプ
サポートされている形式
サポートされるエンジン
Avro
  • Flat
  • 階層
    1 2
  • Blaze
  • Spark
JSON
  • Flat
    1
  • 階層
    1 2
  • Blaze
  • Spark
ORC
  • Flat
  • Spark
Parquet
  • Flat
  • 階層
    1 2
  • Blaze
  • Spark
1
Blazeエンジンで実行するには、複合ファイルデータオブジェクトがデータプロセッサトランスフォーメーションに接続されている必要があります。
2
Sparkエンジンで実行するには、複合ファイル書き込み操作がプロジェクトカラムに対して複合データ型として有効にされている必要があります。