Data Engineering Integrationを使用して、多様なデータを迅速に収集し、仮想環境にビジネスロジックを構築して、手作業でコードを作成せずにデータに対する洞察を得ます。次のような状況では、データエンジニアリングプロジェクトの実装を検討します。

処理対象となるデータの量が10テラバイトを超える。
データの変更をミリ秒単位で分析またはキャプチャする必要がある。
構造化されていないテキストからソーシャルメディアデータまで、幅広いデータソースを扱う。

ランタイム処理は、ネイティブ環境または非ネイティブ環境で実行できます。ネイティブ環境は、データ統合サービスがすべてのランタイム処理を実行するInformaticaドメインです。ネイティブのランタイム環境を使用して、10テラバイトより少ないデータを処理します。非ネイティブ環境は、HadoopやDatabricksなどのInformaticaドメイン外部の分散クラスタで、データ統合サービスがランタイム処理をプッシュすることができます。非ネイティブランタイム環境を使用すると、マッピングのパフォーマンスが最適化され、10テラバイトを超えるデータを処理できます。