目次

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  1. はじめに
  2. Informatica Data Engineering Integrationについて
  3. マッピング
  4. マッピングの最適化
  5. ソース
  6. ターゲット
  7. トランスフォーメーション
  8. Pythonトランスフォーメーション
  9. クラスタワークフロー
  10. プロファイル
  11. 監視
  12. 階層データ処理
  13. 階層データ処理設定
  14. スキーマが変更された階層データの処理
  15. ブロックチェーン
  16. インテリジェント構造モデル
  17. ステートフルコンピューティング
  18. 接続
  19. データ型リファレンス
  20. 関数リファレンス

ユーザーガイド

ユーザーガイド

はじめに

はじめに

Informaticaの
Data Engineering Integrationユーザーガイド
の手順に従って、ネイティブ、Hadoop、またはDatabricks環境で実行するInformaticaマッピングの作成について説明します。非ネイティブ環境でのトランスフォーメーションの処理動作を確認してください。SparkエンジンまたはプロプライエタリBlazeエンジンを使用して実行するマッピングを構成する方法を確認してください。複数のマッピングをクラスタにデプロイするワークフローを作成する方法を確認してください。