目次

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  1. はじめに
  2. Informatica Data Engineering Integrationについて
  3. マッピング
  4. マッピングの最適化
  5. ソース
  6. ターゲット
  7. トランスフォーメーション
  8. Pythonトランスフォーメーション
  9. クラスタワークフロー
  10. プロファイル
  11. 監視
  12. 階層データ処理
  13. 階層データ処理設定
  14. スキーマが変更された階層データの処理
  15. ブロックチェーン
  16. インテリジェント構造モデル
  17. ステートフルコンピューティング
  18. 接続
  19. データ型リファレンス
  20. 関数リファレンス

ユーザーガイド

ユーザーガイド

Hadoop環境

Hadoop環境

Hadoop環境のプロファイルとスコアカードは、BlazeまたはSparkエンジンで実行できます。
BlazeまたはSparkエンジンにプロファイルロジックをプッシュするHadoop接続を選択して、プロファイルを実行します。BlazeまたはSparkエンジンでプロファイルを実行すると、AnalystツールまたはDeveloper toolがプロファイルジョブをプロファイリングサービスモジュールに送信します。次に、プロファイリングサービスモジュールが、プロファイルジョブを一連のマッピングに分割します。データ統合サービスは、これらのマッピングをHadoop接続でHadoop環境にプッシュします。BlazeまたはSparkエンジンはマッピングを処理し、データ統合サービスはプロファイル結果をプロファイリングウェアハウスに書き込みます。
Developer toolでは、単一のオブジェクトプロファイルと複数のオブジェクトプロファイル、およびエンタープライズ検出プロファイルをBlazeまたはSparkエンジンで実行できます。Analystツールでは、カラムプロファイル、エンタープライズ検出プロファイル、およびスコアカードをBlazeまたはSparkエンジンで実行できます。