目次

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  1. はじめに
  2. Informatica Data Engineering Integrationについて
  3. マッピング
  4. マッピングの最適化
  5. ソース
  6. ターゲット
  7. トランスフォーメーション
  8. Pythonトランスフォーメーション
  9. クラスタワークフロー
  10. プロファイル
  11. 監視
  12. 階層データ処理
  13. 階層データ処理設定
  14. スキーマが変更された階層データの処理
  15. ブロックチェーン
  16. インテリジェント構造モデル
  17. ステートフルコンピューティング
  18. 接続
  19. データ型リファレンス
  20. 関数リファレンス

ユーザーガイド

ユーザーガイド

非ネイティブ環境でのデータプロセッサトランスフォーメーション

非ネイティブ環境でのデータプロセッサトランスフォーメーション

非ネイティブ環境でのデータプロセッサトランスフォーメーション処理は、そのトランスフォーメーションを実行するエンジンに依存します。
以下の非ネイティブランタイムエンジンでのサポートを考慮します。
  • Blazeエンジン。制限なくサポートされます。
  • Sparkエンジン。バッチマッピングまたはストリーミングマッピングではサポートされていません。
  • Databricks Sparkエンジン。サポートしません。