Hiveターゲットは、内部テーブルと外部テーブルの場合があります。内部のHiveテーブルはHiveが管理し、管理対象テーブルとしても知られています。外部のHiveテーブルは、HDFS、Amazon S3、Microsoft Azure Blob Storageなどの外部ソースが管理しているテーブルです。

マッピングがHiveテーブルを作成または置き換える場合、マッピングが作成するテーブルのタイプは、マッピングの実行に使用するランタイムエンジンによって決まります。

Blazeエンジンでは、マッピングが管理対象テーブルを作成します。
Sparkエンジンでは、マッピングが外部テーブルを作成します。

SparkエンジンまたはBlazeエンジンで実行されているマッピングでは、実行時にHiveテーブルを作成または置き換えるカスタムのDDLクエリを作成できます。ただし、Blazeエンジンの場合は、バッククォート（`）文字をDDLクエリに使用できません。バッククォート文字は、クエリに特殊文字やキーワードを含める際にHiveQLで必要になります。

Sparkエンジンは、バケット化されたHiveターゲットに書き込めます。Hiveテーブルをバケット化またはパーティション化することで、データのシャッフルとソートが減り、パフォーマンスを向上させることができます。

Hortonworks HDP 3.1はデフォルトでACID対応ORCターゲットを使用し、すべての管理対象テーブルにACIDを使用します。ACID対応テーブルを使用したくない場合は、外部テーブルを使用してください。