目次

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  1. はじめに
  2. Informatica Data Engineering Integrationについて
  3. マッピング
  4. マッピングの最適化
  5. ソース
  6. ターゲット
  7. トランスフォーメーション
  8. Pythonトランスフォーメーション
  9. クラスタワークフロー
  10. プロファイル
  11. 監視
  12. 階層データ処理
  13. 階層データ処理設定
  14. スキーマが変更された階層データの処理
  15. ブロックチェーン
  16. インテリジェント構造モデル
  17. ステートフルコンピューティング
  18. 接続
  19. データ型リファレンス
  20. 関数リファレンス

ユーザーガイド

ユーザーガイド

ウィンドウ関数のルールとガイドライン

ウィンドウ関数のルールとガイドライン

Sparkエンジンでウィンドウ関数を使用するときに、特定のガイドラインが該当します。
トランスフォーメーションにウィンドウ関数を定義する場合は、次のルールとガイドラインを考慮します。
  • ウィンドウ関数のオフセット引数として、整数の定数を指定します。
  • 入力値と同じデータ型のデフォルト引数を指定します。
  • 複合データ型を含むデフォルト引数またはSYSTIMESTAMP引数は指定できません。
  • LEADウィンドウ関数とLAGウィンドウ関数を使用するには、ウィンドウ化のプロパティでパーティションとオーダーキーを設定する必要があります。
  • 式トランスフォーメーションのウィンドウ関数として集計関数を使用するには、ウィンドウ化のプロパティでフレーム仕様を設定する必要があります。