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目次

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  1. はじめに
  2. マッピング
  3. マッピングチュートリアル
  4. パラメータ
  5. CLAIREの推奨事項
  6. データカタログ検出

マッピング

マッピング

GPU対応クラスタでのマッピングに関するルールとガイドライン

GPU対応クラスタでのマッピングに関するルールとガイドライン

GPU対応の
詳細クラスタ
で実行されるマッピングを設定する場合は、次のルールとガイドラインを使用してください。
  • パーティションファイルのサイズは、GPUメモリサイズよりも小さくする必要があります。GPUメモリサイズを確認するには、選択したワーカーインスタンスタイプのAWSドキュメントを参照してください。
  • Amazon Redshiftソースまたはインテリジェント構造モデルに基づくソースからマッピングを読み取ることはできません。
  • マッピングをCSVファイルに書き込むことはできません。
  • マッピングにNaN値が含まれている場合、出力は予測できません。
  • マッピングは、Parquetソースからのタイムスタンプデータ型を処理できません。
  • CSVファイルの10進データを処理する必要がある場合は、データを文字列として読み取り、浮動小数点数に変換します。
  • マッピングで式トランスフォーメーションを使用する場合、使用できるのは科学関数と次の数値関数のみです。
    • ABS
    • CEIL
    • FLOOR
    • LN
    • LOG
    • POWER
    • SQRT
GPU対応のクラスタを設定する方法については、Administratorヘルプを参照してください。