プライマリキーまたは外部キーの制約があるテーブルを更新するときに、参照整合性を維持するためにフローの実行順序を指定することができます。または、ステージングされたデータを処理するときにフローの実行順序を指定することをお勧めします。

フローに複数のターゲットが含まれている場合、フロー内のターゲットのロード順序は設定できません。

次の図は、2つのデータフローを使用したマッピングを示しています。

この例では、上位のフローには2つのパイプラインが含まれ、下位のフローには1つのパイプラインが含まれています。パイプラインは、ソースと、そのソースからデータを受信するすべてのトランスフォーメーションとターゲットです。フローの実行順序を設定する場合、データフロー内のパイプラインの実行順序を設定することはできません。

次の画像は、マッピングのフロー実行順序を示しています。

この例では、

データ統合

は最初に上位のフローを実行し、2番目のフローを実行する前にTarget3をロードします。

データ統合

は2番目のフローを実行すると、Target1とTarget2を同時にロードします。

フローの実行順序を設定した後に別のデータフローをマッピングに追加すると、新しいフローはデフォルトでフローの実行順序の最後に追加されます。

マッピングにマップレットが含まれている場合、

データ統合

は同期されたマップレットの最後のバージョンのデータフローを使用します。マップレットを同期し、新しいバージョンがデータフローをマッピングに追加する場合、新しいフローはデフォルトでフロー実行順序の最後に追加されます。マップレットでフローの実行順序を指定することはできません。

任意のターゲットタイプのデータフローのフロー実行順序を指定できます。次の接続を使用するマッピングで、SQL ELTの最適化中にデータフローの実行順序を定義できます。

Amazon Redshift V2
Databricks Delta
Microsoft Azure Synapse SQL
ODBC
Snowflake Data Cloud

詳細については、該当するコネクタガイドを参照してください。

詳細モードまたは

SQL ELTモードのマッピングには複数のフローを設定することができないため、データフローの実行順序を指定することはできません。