目次

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  1. はじめに
  2. Informatica Data Engineering Integrationについて
  3. マッピング
  4. マッピングの最適化
  5. ソース
  6. ターゲット
  7. トランスフォーメーション
  8. Pythonトランスフォーメーション
  9. データプレビュー
  10. クラスタワークフロー
  11. プロファイル
  12. 監視
  13. 階層データ処理
  14. 階層データ処理設定
  15. スキーマが変更された階層データの処理
  16. インテリジェント構造モデル
  17. ブロックチェーン
  18. ステートフルコンピューティング
  19. 付録 A: 接続リファレンス
  20. 付録 B: データ型リファレンス
  21. 付録 C: 関数リファレンス

ユーザーガイド

ユーザーガイド

インテリジェント構造モデルの概要

インテリジェント構造モデルの概要

CLAIRE(R)
インテリジェント構造検出
を使用して、SparkエンジンまたはDatabricks Sparkエンジンで実行されるマッピングの半構造化データと非構造化データを解析できます。
構造がほとんどまたはまったくない、複雑で長いファイルは、わずかな解析でも認識が困難です。CLAIRE™
インテリジェント構造検出
は、非構造化データの構造を自動的に検出できます。
CLAIRE™は、機械学習アルゴリズムを使用して、半構造化データファイルや非構造化データファイルのデータを解読し、データの基となる構造のモデルを作成します。
インテリジェント構造モデル
や、ファイルで検出されたデータのパターン、繰り返し、リレーション、およびフィールドタイプのモデルを、
Informatica Intelligent Cloud Services
で生成できます。
モデルを使用するには、それをデータエンジニアリングマッピングの複合ファイルソースを表すデータオブジェクトに関連付けます。SparkエンジンまたはDatabricks Sparkエンジンでマッピングを実行して、データを処理することができます。マッピングは
インテリジェント構造モデル
を使用して、モデルに表されている構造に基づいて、入力ファイルのデータを抽出して解析します。
モデルをデータオブジェクトに関連付けるには、次のタスクのいずれかを実行します。
  • Cloud
    Data Integration
    インテリジェント構造モデル
    を作成してエクスポートし、データオブジェクトの作成時にそのモデルを選択します。
  • データオブジェクトの作成時にXML、JSON、ORC、Avro、またはParquetサンプルファイルを選択します。
    インテリジェント構造検出
    は、選択したサンプルファイルに基づいて
    インテリジェント構造モデル
    を作成します。
    インテリジェント構造検出
    で自動的に作成されるモデルの編集や調整はできません。Cloud
    データ統合
    で作成したモデルのみを編集できます。