目次

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  1. はじめに
  2. パイプラインのパーティション化について
  3. パーティションポイント
  4. パーティションタイプ
  5. プッシュダウンの最適化
  6. プッシュダウンの最適化およびトランスフォーメーション
  7. リアルタイム処理
  8. コミットポイント
  9. 行エラーのロギング
  10. ワークフローリカバリ
  11. 停止と強制終了
  12. コンカレントワークフロー
  13. グリッド処理
  14. ロードバランサ
  15. ワークフロー変数
  16. セッションのパラメータおよび変数
  17. パラメータファイル
  18. FastExport
  19. 外部データのロード
  20. FTP
  21. セッションのキャッシュ
  22. 差分集計
  23. セッションログインタフェース
  24. バッファメモリについて
  25. 高精度データ

詳細ワークフローガイド

詳細ワークフローガイド

式トランスフォーメーション

式トランスフォーメーション

次の表に、式トランスフォーメーションをプッシュできる各データベースのプッシュダウンタイプを示します。
データベース
プッシュダウンタイプ
Amazon Redshift
ソース側、ターゲット側、完全
Greenplum
ソース側、ターゲット側、完全
IBM DB2
ソース側、ターゲット側、完全
Microsoft SQL Server
ソース側、ターゲット側、完全
Netezza
ソース側、ターゲット側、完全
Oracle
ソース側、ターゲット側、完全
PostgreSQL
ソース側、完全
Snowflake
ソース側、完全
SAP HANA
ソース側、ターゲット側、完全
Sybase ASE
ソース側、ターゲット側、完全
Teradata
ソース側、ターゲット側、完全
Vertica
ソース側、ターゲット側、完全
Microsoft Azure SQL Data Warehouse
ソース側、ターゲット側、完全
接続されていないストアドプロシージャを呼び出す場合、統合サービスによって式トランスフォーメーションが処理されます。