目次

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  1. はじめに
  2. パイプラインのパーティション化について
  3. パーティションポイント
  4. パーティションタイプ
  5. プッシュダウンの最適化
  6. プッシュダウンの最適化およびトランスフォーメーション
  7. リアルタイム処理
  8. コミットポイント
  9. 行エラーのロギング
  10. ワークフローリカバリ
  11. 停止と強制終了
  12. コンカレントワークフロー
  13. グリッド処理
  14. ロードバランサ
  15. ワークフロー変数
  16. セッションのパラメータおよび変数
  17. パラメータファイル
  18. FastExport
  19. 外部データのロード
  20. FTP
  21. セッションのキャッシュ
  22. 差分集計
  23. セッションログインタフェース
  24. バッファメモリについて
  25. 高精度データ

詳細ワークフローガイド

詳細ワークフローガイド

演算子

演算子

以下の表に、リレーショナルデータベース内でのPowerCenter演算子の可用性を要約して示します。Xマークの付いたカラムは、ソース側、ターゲット側、または完全なプッシュダウンの最適化を使用して、演算子をデータベースにプッシュできることを示しています。Sマークの付いたカラムは、ソース側のプッシュダウン最適化を使用して、演算子をデータベースにプッシュできることを示しています。
演算子
IBM DB2
Microsoft SQL Server
Oracle
PostgreSQL
SAP HANA
Sybase ASE
+ - * /
X
X
X
X
X
X
%
X
X
X
X
X
X
||
S
S
X
X
X
S
= > < >= <= <>
X
X
X
X
X
X
! =
X
X
X
X
X
X
^=
X
X
X
X
X
X
not and or
X
X
X
X
X
X
以下の表に、データウェアハウス内でのPowerCenter演算子の可用性を要約して示します。Xマークの付いたカラムは、ソース側、ターゲット側、または完全なプッシュダウンの最適化を使用して、演算子をデータベースにプッシュできることを示しています。Sマークの付いたカラムは、ソース側のプッシュダウン最適化を使用して、演算子をデータベースにプッシュできることを示しています。
演算子
Greenplum
Netezza
Teradata
Vertica
+ - * /
X
X
X
X
%
-
X
X
X
||
X
X
S
X
= > < >= <= <>
X
X
X
X
! =
X
X
X
X
^=
X
X
X
X
not and or
X
X
X
X
以下の表に、クラウドアプリケーションデータベース内でのPowerCenter演算子の可用性を要約して示します。Xマークの付いたカラムは、ソース側、ターゲット側、または完全なプッシュダウンの最適化を使用して、演算子をデータベースにプッシュできることを示しています。Sマークの付いたカラムは、ソース側のプッシュダウン最適化を使用して、演算子をデータベースにプッシュできることを示しています。
演算子
Amazon Redshift
Azure DW
Google BigQuery
Snowflake
+ - * /
X1
X
X
X
%
X
X
X
X
||
X
S
X
X
= > < >= <= <>
S
X
X
X
! =
S
X
X
X
^=
S
X
X
X
not and or
S
X
X
X