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目次

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  1. はじめに
  2. トランスフォーメーション
  3. ソーストランスフォーメーション
  4. ターゲットトランスフォーメーション
  5. アクセスポリシートランスフォーメーション
  6. アグリゲータトランスフォーメーション
  7. B2Bトランスフォーメーション
  8. チャンキングトランスフォーメーション
  9. クレンジングトランスフォーメーション
  10. データマスキングトランスフォーメーション
  11. データサービストランスフォーメーション
  12. 重複排除トランスフォーメーション
  13. 式トランスフォーメーション
  14. フィルタトランスフォーメーション
  15. 階層ビルダートランスフォーメーション
  16. 階層パーサートランスフォーメーション
  17. 階層プロセッサトランスフォーメーション
  18. 入力トランスフォーメーション
  19. Javaトランスフォーメーション
  20. JavaトランスフォーメーションAPIリファレンス
  21. ジョイナトランスフォーメーション
  22. ラベラトランスフォーメーション
  23. ルックアップトランスフォーメーション
  24. 機械学習トランスフォーメーション
  25. マップレットトランスフォーメーション
  26. ノーマライザトランスフォーメーション
  27. 出力トランスフォーメーション
  28. 解析トランスフォーメーション
  29. Pythonトランスフォーメーション
  30. ランクトランスフォーメーション
  31. ルータトランスフォーメーション
  32. ルール仕様トランスフォーメーション
  33. シーケンストランスフォーメーション
  34. ソータートランスフォーメーション
  35. SQLトランスフォーメーション
  36. 構造パーサートランスフォーメーション
  37. トランザクション制御トランスフォーメーション
  38. 共有体トランスフォーメーション
  39. ベクトル埋め込みトランスフォーメーション
  40. Velocityトランスフォーメーション
  41. ベリファイヤトランスフォーメーション
  42. Webサービストランスフォーメーション

トランスフォーメーション

トランスフォーメーション

データトランスフォーメーション用のフィールドの結合とマッピング

データトランスフォーメーション用のフィールドの結合とマッピング

アップストリームトランスフォーメーションから階層出力へのデータの変換を定義するには、受信データを結合し、フィールド間のリレーションシップをマッピングします。
階層ビルダトランスフォーメーションに複数のアップストリームトランスフォーメーションが接続されている場合は、フィールドをマッピングする前に、受信データを結合するプライマリキーと外部キーを設定します。階層ビルダトランスフォーメーションに接続されているアップストリームトランスフォーメーションが1つだけである場合、データは非正規化された入力として扱われるため、プライマリキーと外部キーの定義は行いません。次に、入力フィールドを階層内の一致するフィールドにマッピングします。
「フィールドマッピング」
タブには、アップストリームトランスフォーメーションのリレーショナルフィールドとスキーマの階層フィールドが表示されます。このタブを使用して、受信ソースを結合し、フィールド間のリレーションをマッピングします。次の画像は、
[フィールドマッピング]
タブを示しています。
[プロパティ]パネルの[フィールドマッピング]タブには、一方にリレーショナル入力フィールドが表示され、もう一方に階層フィールドが表示されています。7つのリレーショナルフィールドのうち6つがマッピングされており、リレーショナルフィールドにはプライマリキーと外部キーが指定されています。