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目次

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  1. はじめに
  2. トランスフォーメーション
  3. ソーストランスフォーメーション
  4. ターゲットトランスフォーメーション
  5. アクセスポリシートランスフォーメーション
  6. アグリゲータトランスフォーメーション
  7. B2Bトランスフォーメーション
  8. チャンキングトランスフォーメーション
  9. クレンジングトランスフォーメーション
  10. データマスキングトランスフォーメーション
  11. データサービストランスフォーメーション
  12. 重複排除トランスフォーメーション
  13. 式トランスフォーメーション
  14. フィルタトランスフォーメーション
  15. 階層ビルダートランスフォーメーション
  16. 階層パーサートランスフォーメーション
  17. 階層プロセッサトランスフォーメーション
  18. 入力トランスフォーメーション
  19. Javaトランスフォーメーション
  20. JavaトランスフォーメーションAPIリファレンス
  21. ジョイナトランスフォーメーション
  22. ラベラトランスフォーメーション
  23. ルックアップトランスフォーメーション
  24. 機械学習トランスフォーメーション
  25. マップレットトランスフォーメーション
  26. ノーマライザトランスフォーメーション
  27. 出力トランスフォーメーション
  28. 解析トランスフォーメーション
  29. Pythonトランスフォーメーション
  30. ランクトランスフォーメーション
  31. ルータトランスフォーメーション
  32. ルール仕様トランスフォーメーション
  33. シーケンストランスフォーメーション
  34. ソータートランスフォーメーション
  35. SQLトランスフォーメーション
  36. 構造パーサートランスフォーメーション
  37. トランザクション制御トランスフォーメーション
  38. 共有体トランスフォーメーション
  39. ベクトル埋め込みトランスフォーメーション
  40. Velocityトランスフォーメーション
  41. ベリファイヤトランスフォーメーション
  42. Webサービストランスフォーメーション

トランスフォーメーション

トランスフォーメーション

解析トランスフォーメーション

解析トランスフォーメーション

解析トランスフォーメーションによって、
Data Quality
で作成した解析アセットがマッピングに追加されます。
解析アセットは、入力フィールドのトークンをその内容または構造に基づいて識別する一連の操作を定義します。解析操作におけるトークンは、個別の単語または文字列です。
解析トランスフォーメーションは、トークンをアセットで指定された出力フィールドに解析します。トランスフォーメーションを設定する際に、入力フィールドをトランスフォーメーションの適切なターゲットフィールドにマッピングします。マッピングの実行時に、トランスフォーメーションは入力フィールドで解析条件を満たすトークンを検索し、そのトークンを関連する出力フィールドに書き込みます。トランスフォーメーションで入力データ値を特定できるが、定義された出力フィールドが使用できない場合、オーバーフローデータの定義済みのフィールドにその値が書き込まれることがあります。トランスフォーメーションで入力データの値を特定できない場合、値が未解析データの定義済みのフィールドに書き込まれることがあります。トランスフォーメーションに追加するアセットによって、トランスフォーメーションが作成するオーバーフローデータフィールドと未解析データフィールドの数が決まります。
解析トランスフォーメーションは、別の所で設計したデータトランスフォーメーションロジックをマッピングに追加できるという点において、マップレットトランスフォーメーションと類似しています。マップレットと同様に、解析アセットは再利用可能なアセットです。
解析トランスフォーメーションでは、受信フィールドと発信フィールドが示されます。解析アセットに含まれるロジックは表示されず、解析アセットを編集することもできません。解析アセットを編集するには、解析アセットを
Data Quality
で開きます。