複数の営業所から収益データを収集するマッピングを作成する必要があるとします。アップストリームトランスフォーメーションからの複数のフィールドに、ソーストランスフォーメーションのフィールドと同じ名前があることがわかっています。フィールド名の競合を避けるために、すべての受信フィールドのフィールド名を変更して、マッピング全体でソースを区別できるようにします。受信フィールドの名前を変更するために、SalesForce_というプレフィックスを付けてすべてのフィールドの名前を変更するフィールドルールを作成します。

パフォーマンスが向上するように、必要なデータのみがデータセットに含まれるようにしたいと考えています。トランザクション日に関する情報は必要ないと判断したため、データフィールドをマッピングから削除します。必須ではないフィールドを除外するルールを作成します。日付フィールドを除外するために、日時のデータ型のフィールドを除外するルールを作成します。

ルールの順序を確認します。日時フィールドを除外するルールの後に、フィールドの名前を変更するルールを実行する必要があります。名前を変更するルールの前に表示されるように、日時フィールドを除外するルールを移動します。

括弧を使用してさまざまなパターンをグループ化し、参照を使用してパターンを置き換えることができます。正規表現では、括弧を使用して一致するパターンをグループ化します。

($)

参照を使用して、入力文字列内で一致するグループを選択できます。

トランスフォーメーション間でフィールドのパターンを変更する必要がある場合があります。アップストリームトランスフォーメーションのフィールドにサフィックス

_out

が含まれている場合は、現在のトランスフォーメーションのフィールド名からサフィックスを削除できます。

_out

サフィックスを削除するには、式

(.*)_out/$1

を使用します。式の

(.*)

部分はすべてのフィールド名文字と一致し、

_out

はサフィックスと一致します。また、

$1

は一致した

(.*)

フィールド名の文字で指定された入力文字列を参照します。

次の式は、別の例を示しています。

(.*)(_)out/$1

例えば、

string_out

の一致した文字列では、

string

については

$1

、

_

については

$2

、

out

については

$3

が一致します。

string

は一致の最初のグループであるため、

string

値が

$1

によって参照されます。