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目次

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  1. はじめに
  2. トランスフォーメーション
  3. ソーストランスフォーメーション
  4. ターゲットトランスフォーメーション
  5. アクセスポリシートランスフォーメーション
  6. アグリゲータトランスフォーメーション
  7. B2Bトランスフォーメーション
  8. チャンキングトランスフォーメーション
  9. クレンジングトランスフォーメーション
  10. データマスキングトランスフォーメーション
  11. データサービストランスフォーメーション
  12. 重複排除トランスフォーメーション
  13. 式トランスフォーメーション
  14. フィルタトランスフォーメーション
  15. 階層ビルダートランスフォーメーション
  16. 階層パーサートランスフォーメーション
  17. 階層プロセッサトランスフォーメーション
  18. 入力トランスフォーメーション
  19. Javaトランスフォーメーション
  20. JavaトランスフォーメーションAPIリファレンス
  21. ジョイナトランスフォーメーション
  22. ラベラトランスフォーメーション
  23. ルックアップトランスフォーメーション
  24. 機械学習トランスフォーメーション
  25. マップレットトランスフォーメーション
  26. ノーマライザトランスフォーメーション
  27. 出力トランスフォーメーション
  28. 解析トランスフォーメーション
  29. Pythonトランスフォーメーション
  30. ランクトランスフォーメーション
  31. ルータトランスフォーメーション
  32. ルール仕様トランスフォーメーション
  33. シーケンストランスフォーメーション
  34. ソータートランスフォーメーション
  35. SQLトランスフォーメーション
  36. 構造パーサートランスフォーメーション
  37. トランザクション制御トランスフォーメーション
  38. 共有体トランスフォーメーション
  39. ベクトル埋め込みトランスフォーメーション
  40. Velocityトランスフォーメーション
  41. ベリファイヤトランスフォーメーション
  42. Webサービストランスフォーメーション

トランスフォーメーション

トランスフォーメーション

重複排除トランスフォーメーション

重複排除トランスフォーメーション

重複排除トランスフォーメーションによって、
Data Quality
で作成した重複排除アセットがマッピングに追加されます。
重複排除トランスフォーメーションを使用して、データセットの重複レベルを分析し、必要に応じて重複レコードのセットを1つの優先レコードに統合します。重複排除トランスフォーメーションは、レコードの
ID
情報を分析します。IDは、人または組織を特定するレコード内のデータ値のグループです。
重複排除および統合は、次のタイプのデータプロジェクトで役立つ操作です。
  • 顧客リレーション管理。例えば、ある店舗がメールキャンペーンを企画し、重複する顧客レコードの有無を顧客データベースで確認する必要があるとき。
  • 規制の準拠。例えば、すべてのデータシステムに重複レコードがないことを要求する、政府や業界の規制下で事業が運営されているとき。
  • 財務リスク管理。例えば、銀行が口座名義人間のリレーションを検索するとき。
  • 重複するID情報を格納するレコードを特定または排除する必要があるプロジェクト。