目次

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  1. はじめに
  2. トランスフォーメーション
  3. ソーストランスフォーメーション
  4. ターゲットトランスフォーメーション
  5. アクセスポリシートランスフォーメーション
  6. アグリゲータトランスフォーメーション
  7. B2B Data Transformation
  8. クレンジングトランスフォーメーション
  9. データマスキングトランスフォーメーション
  10. データサービストランスフォーメーション
  11. 重複排除トランスフォーメーション
  12. 式トランスフォーメーション
  13. フィルタトランスフォーメーション
  14. 階層ビルダートランスフォーメーション
  15. 階層パーサートランスフォーメーション
  16. 階層プロセッサトランスフォーメーション
  17. 入力トランスフォーメーション
  18. Javaトランスフォーメーション
  19. JavaトランスフォーメーションAPIリファレンス
  20. ジョイナトランスフォーメーション
  21. ラベラトランスフォーメーション
  22. ルックアップトランスフォーメーション
  23. 機械学習トランスフォーメーション
  24. マップレットトランスフォーメーション
  25. ノーマライザトランスフォーメーション
  26. 出力トランスフォーメーション
  27. 解析トランスフォーメーション
  28. Pythonトランスフォーメーション
  29. ランクトランスフォーメーション
  30. ルータトランスフォーメーション
  31. ルール仕様トランスフォーメーション
  32. シーケンストランスフォーメーション
  33. ソータートランスフォーメーション
  34. SQLトランスフォーメーション
  35. 構造パーサートランスフォーメーション
  36. トランザクション制御トランスフォーメーション
  37. 共有体トランスフォーメーション
  38. Velocityトランスフォーメーション
  39. ベリファイヤトランスフォーメーション
  40. Webサービストランスフォーメーション

トランスフォーメーション

トランスフォーメーション

ルール仕様トランスフォーメーション

ルール仕様トランスフォーメーション

ルール仕様トランスフォーメーションによって、
Data Quality
で作成したルール仕様アセットがマッピングに追加されます。
ルール仕様は、定義したビジネス条件に従ってデータを分析する1つ以上の論理演算のセットです。ルール仕様によって、データがビジネス条件を満たすかどうかを示す出力が生成されます。ルール仕様は、分析するデータを更新することもできます。
Data Quality
で論理演算をIF/THEN/ELSE文として定義します。
各ルール仕様トランスフォーメーションには、1つのルール仕様を含めることができます。複数のルール仕様トランスフォーメーションをマッピングに追加できます。
ルール仕様トランスフォーメーションを使用すると、次のことを実現できます。
  • ビジネスデータセットに含まれているデータの種類を定義する。
  • ビジネスデータが満たす必要がある条件を定義する。
  • データがビジネスルールの条件を満たす場合に実行するアクションを定義する。
  • データがビジネスルールの条件を満たさない場合に実行するアクションを定義する。
ルール仕様トランスフォーメーションは、別の所で設計したデータ分析やデータトランスフォーメーションロジックをマッピングに追加できるという点において、マップレットトランスフォーメーションと類似しています。マップレットと同様に、ルール仕様は再利用可能なアセットです。ルール仕様トランスフォーメーションでは、受信フィールドと発信フィールドが示されます。ルール仕様に含まれるロジックは表示されず、ルール仕様を編集することもできません。ルール仕様を編集するには、ルール仕様を
Data Quality
で開きます。
ルール仕様トランスフォーメーションを使用するには、適切なライセンスが必要です。