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目次

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  1. はじめに
  2. トランスフォーメーション
  3. ソーストランスフォーメーション
  4. ターゲットトランスフォーメーション
  5. アクセスポリシートランスフォーメーション
  6. アグリゲータトランスフォーメーション
  7. B2Bトランスフォーメーション
  8. チャンキングトランスフォーメーション
  9. クレンジングトランスフォーメーション
  10. データマスキングトランスフォーメーション
  11. データサービストランスフォーメーション
  12. 重複排除トランスフォーメーション
  13. 式トランスフォーメーション
  14. フィルタトランスフォーメーション
  15. 階層ビルダートランスフォーメーション
  16. 階層パーサートランスフォーメーション
  17. 階層プロセッサトランスフォーメーション
  18. 入力トランスフォーメーション
  19. Javaトランスフォーメーション
  20. JavaトランスフォーメーションAPIリファレンス
  21. ジョイナトランスフォーメーション
  22. ラベラトランスフォーメーション
  23. ルックアップトランスフォーメーション
  24. 機械学習トランスフォーメーション
  25. マップレットトランスフォーメーション
  26. ノーマライザトランスフォーメーション
  27. 出力トランスフォーメーション
  28. 解析トランスフォーメーション
  29. Pythonトランスフォーメーション
  30. ランクトランスフォーメーション
  31. ルータトランスフォーメーション
  32. ルール仕様トランスフォーメーション
  33. シーケンストランスフォーメーション
  34. ソータートランスフォーメーション
  35. SQLトランスフォーメーション
  36. 構造パーサートランスフォーメーション
  37. トランザクション制御トランスフォーメーション
  38. 共有体トランスフォーメーション
  39. ベクトル埋め込みトランスフォーメーション
  40. Velocityトランスフォーメーション
  41. ベリファイヤトランスフォーメーション
  42. Webサービストランスフォーメーション

トランスフォーメーション

トランスフォーメーション

ブラー

ブラー

ブラーでは、ソースデータ値に対する固定偏差またはパーセント偏差の範囲の出力値が生成されます。元の値に近いランダムな値が返されるようにする場合は、ブラーを設定します。ブラーの対象は、数値および日付値です。
ソース数値のブラー方法として、固定偏差またはパーセント偏差を選択します。下限値は、ソース値より小さい値に関する偏差です。 上限値は、ソース値より大きい値に関する偏差です。 どちらの値もゼロ以上である必要があります。Data Maskingトランスフォーメーションによって返されるマスクされたデータで、数値データは定義した値の範囲内の値に置き換えられます。
ブラーを設定すると、ソース日付に対する偏差で日付をマスクできます。 偏差の適用対象の日付単位を選択します。選択できるのは、年、月、日、時、分、または秒です。 ソース日付単位の上下の偏差を定義するには、上限と下限を入力します。データマスキングトランスフォーメーションは、偏差を適用し、偏差の範囲内の日付を返します。
例えば、マスクされた日付をソース日付の2年以内に制限するには、単位として年を選択します。高低の境界として2を入力します。ソース日付が2006年2月2日の場合、データマスキングトランスフォーメーションは2004年2月2日から2008年2月2日の日付を返します。