目次

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  1. はじめに
  2. トランスフォーメーション
  3. ソーストランスフォーメーション
  4. ターゲットトランスフォーメーション
  5. アクセスポリシートランスフォーメーション
  6. アグリゲータトランスフォーメーション
  7. B2B Data Transformation
  8. クレンジングトランスフォーメーション
  9. データマスキングトランスフォーメーション
  10. データサービストランスフォーメーション
  11. 重複排除トランスフォーメーション
  12. 式トランスフォーメーション
  13. フィルタトランスフォーメーション
  14. 階層ビルダートランスフォーメーション
  15. 階層パーサートランスフォーメーション
  16. 階層プロセッサトランスフォーメーション
  17. 入力トランスフォーメーション
  18. Javaトランスフォーメーション
  19. JavaトランスフォーメーションAPIリファレンス
  20. ジョイナトランスフォーメーション
  21. ラベラトランスフォーメーション
  22. ルックアップトランスフォーメーション
  23. 機械学習トランスフォーメーション
  24. マップレットトランスフォーメーション
  25. ノーマライザトランスフォーメーション
  26. 出力トランスフォーメーション
  27. 解析トランスフォーメーション
  28. Pythonトランスフォーメーション
  29. ランクトランスフォーメーション
  30. ルータトランスフォーメーション
  31. ルール仕様トランスフォーメーション
  32. シーケンストランスフォーメーション
  33. ソータートランスフォーメーション
  34. SQLトランスフォーメーション
  35. 構造パーサートランスフォーメーション
  36. トランザクション制御トランスフォーメーション
  37. 共有体トランスフォーメーション
  38. Velocityトランスフォーメーション
  39. ベリファイヤトランスフォーメーション
  40. Webサービストランスフォーメーション

トランスフォーメーション

トランスフォーメーション

ディクショナリの使用の最適化

ディクショナリの使用の最適化

[ディクショナリ出力の最適化]
オプションは、マスキングのためのディクショナリ値の使用を増やし、ターゲット内の重複するディクショナリ値を減らします。
置換マスキングまたはカスタム置換マスキングを実行する場合は、ディクショナリの使用を最適化するという選択ができます。ワークフローは、選択したディクショナリの一部の値を使用してソースデータをマスクします。これらのディクショナリ値は、すべてのソースデータがターゲットでマスクされるように、複数のエントリに対して使用される場合があります。ディクショナリの使用を最適化すると、ディクショナリ値が重複して使用される可能性が低減されます。ディクショナリの出力を最適化するには、再現可能な出力のマスキングルールを設定する必要があります。