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目次

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  1. はじめに
  2. トランスフォーメーション
  3. ソーストランスフォーメーション
  4. ターゲットトランスフォーメーション
  5. アクセスポリシートランスフォーメーション
  6. アグリゲータトランスフォーメーション
  7. B2Bトランスフォーメーション
  8. チャンキングトランスフォーメーション
  9. クレンジングトランスフォーメーション
  10. データマスキングトランスフォーメーション
  11. データサービストランスフォーメーション
  12. 重複排除トランスフォーメーション
  13. 式トランスフォーメーション
  14. フィルタトランスフォーメーション
  15. 階層ビルダートランスフォーメーション
  16. 階層パーサートランスフォーメーション
  17. 階層プロセッサトランスフォーメーション
  18. 入力トランスフォーメーション
  19. Javaトランスフォーメーション
  20. JavaトランスフォーメーションAPIリファレンス
  21. ジョイナトランスフォーメーション
  22. ラベラトランスフォーメーション
  23. ルックアップトランスフォーメーション
  24. 機械学習トランスフォーメーション
  25. マップレットトランスフォーメーション
  26. ノーマライザトランスフォーメーション
  27. 出力トランスフォーメーション
  28. 解析トランスフォーメーション
  29. Pythonトランスフォーメーション
  30. ランクトランスフォーメーション
  31. ルータトランスフォーメーション
  32. ルール仕様トランスフォーメーション
  33. シーケンストランスフォーメーション
  34. ソータートランスフォーメーション
  35. SQLトランスフォーメーション
  36. 構造パーサートランスフォーメーション
  37. トランザクション制御トランスフォーメーション
  38. 共有体トランスフォーメーション
  39. ベクトル埋め込みトランスフォーメーション
  40. Velocityトランスフォーメーション
  41. ベリファイヤトランスフォーメーション
  42. Webサービストランスフォーメーション

トランスフォーメーション

トランスフォーメーション

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階層プロセッサトランスフォーメーションを使用したリレーショナル出力の定義

階層プロセッサトランスフォーメーションを使用したリレーショナル出力の定義

階層プロセッサトランスフォーメーションを定義するには、
［階層プロセッサ］
タブを使用して受信フィールドを出力フィールドにマッピングし、出力データ構造を設定して、必要に応じてリレーショナル出力用のキーを生成します。
次の図に、階層入力とリレーショナル出力を持つ
［階層プロセッサ］
タブを示します。
［階層プロセッサ］タブが表示され、［出力形式リレーショナル］が選択されています。トランスフォーメーションには、左側のパネルに受信フィールドが含まれ、右側のパネルに出力グループとフィールドが含まれます。データ設定アイコン、出力フィールドへのリンク、および式へのリンクを使用すると、データ処理ストラテジを定義できます。
  1. 出力形式。受信階層データを1つ以上のリレーショナル出力グループに変換するには、
    ［リレーショナル］
    を選択します。
  2. 入力グループ、受信フィールド。これらのフィールドを使用して出力フィールドにマッピングします。
  3. 出力グループ、出力フィールド。これらのフィールドを使用して複合出力ファイルを作成します。
  4. キーの生成。必要に応じて、入力グループにキーを生成し、出力グループ間のリレーションを定義します。
  5. 出力グループへの受信フィールドの追加。フィールドを出力グループに追加するために使用します。
  6. 出力フィールド名。フィールド名をクリックして、フィールド名またはデータ型を変更します。
  7. データ設定アイコン。出力グループとフィールドを設定するために使用します。
  8. 式。式をクリックして、出力フィールドの式を表示またはカスタマイズします。
  9. 出力フィールドの追加または削除。出力フィールドを作成または削除する場合に使用します。
［受信フィールド］パネルまたは［出力フィールド］パネルのサイズを変更して、情報を見やすくすることができます。