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目次

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  1. はじめに
  2. トランスフォーメーション
  3. ソーストランスフォーメーション
  4. ターゲットトランスフォーメーション
  5. アクセスポリシートランスフォーメーション
  6. アグリゲータトランスフォーメーション
  7. B2Bトランスフォーメーション
  8. チャンキングトランスフォーメーション
  9. クレンジングトランスフォーメーション
  10. データマスキングトランスフォーメーション
  11. データサービストランスフォーメーション
  12. 重複排除トランスフォーメーション
  13. 式トランスフォーメーション
  14. フィルタトランスフォーメーション
  15. 階層ビルダートランスフォーメーション
  16. 階層パーサートランスフォーメーション
  17. 階層プロセッサトランスフォーメーション
  18. 入力トランスフォーメーション
  19. Javaトランスフォーメーション
  20. JavaトランスフォーメーションAPIリファレンス
  21. ジョイナトランスフォーメーション
  22. ラベラトランスフォーメーション
  23. ルックアップトランスフォーメーション
  24. 機械学習トランスフォーメーション
  25. マップレットトランスフォーメーション
  26. ノーマライザトランスフォーメーション
  27. 出力トランスフォーメーション
  28. 解析トランスフォーメーション
  29. Pythonトランスフォーメーション
  30. ランクトランスフォーメーション
  31. ルータトランスフォーメーション
  32. ルール仕様トランスフォーメーション
  33. シーケンストランスフォーメーション
  34. ソータートランスフォーメーション
  35. SQLトランスフォーメーション
  36. 構造パーサートランスフォーメーション
  37. トランザクション制御トランスフォーメーション
  38. 共有体トランスフォーメーション
  39. ベクトル埋め込みトランスフォーメーション
  40. Velocityトランスフォーメーション
  41. ベリファイヤトランスフォーメーション
  42. Webサービストランスフォーメーション

トランスフォーメーション

トランスフォーメーション

リレーショナルから階層型へのデータ処理

リレーショナルから階層型へのデータ処理

リレーショナルデータを階層出力に変換するマッピングでは、最大5つのリレーショナル入力グループを使用して、1つの階層出力グループに書き込むことができます。このトランスフォーメーションにより、構造と配列を作成できます。また、データソースの結合、データフィールドによるグループ化と並べ替え、特定の情報のフィルタリング、入力データおよび出力データの集計を行うこともできます。
次の図に、マッピングの例を示します。
マッピングには、1つのターゲットトランスフォーメーションに接続されている階層プロセッサトランスフォーメーションに接続されている3つのソーストランスフォーメーションが含まれています。
このマッピングでは、ソース入力に3つのリレーショナルファイル(顧客住所データ、発注書、発注書の詳細)が含まれています。3つのソースファイルからのデータを組み合わせた1つの複合ファイルにデータが流れ込みます。