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目次

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  1. はじめに
  2. トランスフォーメーション
  3. ソーストランスフォーメーション
  4. ターゲットトランスフォーメーション
  5. アクセスポリシートランスフォーメーション
  6. アグリゲータトランスフォーメーション
  7. B2Bトランスフォーメーション
  8. チャンキングトランスフォーメーション
  9. クレンジングトランスフォーメーション
  10. データマスキングトランスフォーメーション
  11. データサービストランスフォーメーション
  12. 重複排除トランスフォーメーション
  13. 式トランスフォーメーション
  14. フィルタトランスフォーメーション
  15. 階層ビルダートランスフォーメーション
  16. 階層パーサートランスフォーメーション
  17. 階層プロセッサトランスフォーメーション
  18. 入力トランスフォーメーション
  19. Javaトランスフォーメーション
  20. JavaトランスフォーメーションAPIリファレンス
  21. ジョイナトランスフォーメーション
  22. ラベラトランスフォーメーション
  23. ルックアップトランスフォーメーション
  24. 機械学習トランスフォーメーション
  25. マップレットトランスフォーメーション
  26. ノーマライザトランスフォーメーション
  27. 出力トランスフォーメーション
  28. 解析トランスフォーメーション
  29. Pythonトランスフォーメーション
  30. ランクトランスフォーメーション
  31. ルータトランスフォーメーション
  32. ルール仕様トランスフォーメーション
  33. シーケンストランスフォーメーション
  34. ソータートランスフォーメーション
  35. SQLトランスフォーメーション
  36. 構造パーサートランスフォーメーション
  37. トランザクション制御トランスフォーメーション
  38. 共有体トランスフォーメーション
  39. ベクトル埋め込みトランスフォーメーション
  40. Velocityトランスフォーメーション
  41. ベリファイヤトランスフォーメーション
  42. Webサービストランスフォーメーション

トランスフォーメーション

トランスフォーメーション

共有体トランスフォーメーション

共有体トランスフォーメーション

共有体トランスフォーメーションは、複数のパイプラインから1つのパイプラインにデータを統合するために使用するアクティブなトランスフォーメーションです。
データ統合パターンでは、通常、2つ以上のデータソースをすべての行の共有体を含む1つのストリームに組み合わせます。多くの場合、各データソースは同じ構造ではないため、データストリームを自由に結合することはできません。共有体トランスフォーメーションでは、類似するストリームのメタデータを作成し、データソースを1つのターゲットに組み合わせることができます。
共有体トランスフォーメーションはUNION ALL SQL文と同様に、複数のソースのデータを統合します。例えば、共有体トランスフォーメーションを使用して、ADPの従業員情報をWorkday従業員オブジェクトのデータと統合できます。
共有体トランスフォーメーションでデータソースを統合する場合、特定のフィールドを追加、変更、または削除できます。
実行時に、
マッピング
タスクは入力グループを並列に処理します。また、共有体トランスフォーメーションに接続されたソースを読み込むと同時に、データブロックをトランスフォーメーションの入力グループにプッシュします。マッピングの実行時に、フィールドマッピングに基づいてデータを1つの出力グループに統合します。