銀行で、重複した銀行口座所有者の検索を行おうとしているとします。銀行の顧客データセットには顧客の名前と住所のカラムが含まれており、銀行は重複排除アセットの目的として

［連絡先］

を選択しました。銀行は、入力レコードをグループに分類し、各グループに対して重複分析を実行することを決定しました。銀行は、グループを作成する重複排除トランスフォーメーション内のカラムを選択する必要があるとします。

次の表に、データセットの一部を示します。

このシナリオでは、レコードを並べ替えるために最適なカラムとして［州］カラムを使用します。トランスフォーメーションで、GroupKeyフィールドとして

［州］

カラムを選択します。

GroupKeyフィールドとして［州］カラムを選択すると、重複排除操作により、各州に1つずつ、合計5つのグループが作成されます。銀行の顧客情報の中で、異なる州で同じ連絡先情報を持つ顧客がいる可能性は非常に低いと言えます。さらに、データには顧客IDカラムが含まれており、これによって重複排除プロセスの信頼性が高まります。

顧客IDカラムはプライマリキーフィールドであるため、グループ作成の候補としては適していません。GroupKeyフィールドとしてカラムを選択すると、重複排除操作により、すべての一意のIDに対してグループが作成され、これによりすべてのレコードに対してグループが作成されます。

同様に、［国］カラムについてもすべての行に同じ値が含まれているため、グループ作成の候補としては適していません。GroupKeyフィールドとして［国］カラムを選択すると、重複排除操作によりすべてのレコードが同じグループに追加されます。銀行の顧客情報の中には、同じ名前の個別の顧客が全国に2人以上いる可能性があるため、そうした顧客のエントリが重複しないようにしたいと思います。