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目次

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  1. はじめに
  2. トランスフォーメーション
  3. ソーストランスフォーメーション
  4. ターゲットトランスフォーメーション
  5. アクセスポリシートランスフォーメーション
  6. アグリゲータトランスフォーメーション
  7. B2Bトランスフォーメーション
  8. チャンキングトランスフォーメーション
  9. クレンジングトランスフォーメーション
  10. データマスキングトランスフォーメーション
  11. データサービストランスフォーメーション
  12. 重複排除トランスフォーメーション
  13. 式トランスフォーメーション
  14. フィルタトランスフォーメーション
  15. 階層ビルダートランスフォーメーション
  16. 階層パーサートランスフォーメーション
  17. 階層プロセッサトランスフォーメーション
  18. 入力トランスフォーメーション
  19. Javaトランスフォーメーション
  20. JavaトランスフォーメーションAPIリファレンス
  21. ジョイナトランスフォーメーション
  22. ラベラトランスフォーメーション
  23. ルックアップトランスフォーメーション
  24. 機械学習トランスフォーメーション
  25. マップレットトランスフォーメーション
  26. ノーマライザトランスフォーメーション
  27. 出力トランスフォーメーション
  28. 解析トランスフォーメーション
  29. Pythonトランスフォーメーション
  30. ランクトランスフォーメーション
  31. ルータトランスフォーメーション
  32. ルール仕様トランスフォーメーション
  33. シーケンストランスフォーメーション
  34. ソータートランスフォーメーション
  35. SQLトランスフォーメーション
  36. 構造パーサートランスフォーメーション
  37. トランザクション制御トランスフォーメーション
  38. 共有体トランスフォーメーション
  39. ベクトル埋め込みトランスフォーメーション
  40. Velocityトランスフォーメーション
  41. ベリファイヤトランスフォーメーション
  42. Webサービストランスフォーメーション

トランスフォーメーション

トランスフォーメーション

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ジョイナトランスフォーメーションとの比較

ジョイナトランスフォーメーションとの比較

共有体トランスフォーメーションでは、複数のソースのデータをマージできますが、ジョイナトランスフォーメーションのように結合条件に基づいたデータの結合は行われません。
次の表に、複数ソースのデータもマージする共有体トランスフォーメーションとジョイナトランスフォーメーションの重要な相違点を示します。マッピング設計では次の相違点を考慮してください。
要件
共有体トランスフォーメーション
ジョイナトランスフォーメーション
結合条件に基づいてレコードを結合する
いいえ。共有体トランスフォーメーションは、複数のソースから垂直にデータを結合するSQLのUNION ALL文と同じです。
はい。ジョイナトランスフォーメーションでは、ノーマル結合、右外部結合、左外部結合、完全外部結合がサポートされています。
複数の入力グループを含める
はい。複数の入力グループと1つの出力グループを定義できます。
はい。2つの入力グループ（マスタと詳細）を定義できます。
異種ソースを含める
○
はい
異なるデータ型をマージする
すべてのソースカラムが類似するデータ型である必要があります。各ソースのカラム数は同じである必要があります。
結合するソースの少なくとも1つのカラムのデータ型が同じである必要があります。
トランザクションを生成する
いいえ
○