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目次

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  1. はじめに
  2. トランスフォーメーション
  3. ソーストランスフォーメーション
  4. ターゲットトランスフォーメーション
  5. アクセスポリシートランスフォーメーション
  6. アグリゲータトランスフォーメーション
  7. B2Bトランスフォーメーション
  8. チャンキングトランスフォーメーション
  9. クレンジングトランスフォーメーション
  10. データマスキングトランスフォーメーション
  11. データサービストランスフォーメーション
  12. 重複排除トランスフォーメーション
  13. 式トランスフォーメーション
  14. フィルタトランスフォーメーション
  15. 階層ビルダートランスフォーメーション
  16. 階層パーサートランスフォーメーション
  17. 階層プロセッサトランスフォーメーション
  18. 入力トランスフォーメーション
  19. Javaトランスフォーメーション
  20. JavaトランスフォーメーションAPIリファレンス
  21. ジョイナトランスフォーメーション
  22. ラベラトランスフォーメーション
  23. ルックアップトランスフォーメーション
  24. 機械学習トランスフォーメーション
  25. マップレットトランスフォーメーション
  26. ノーマライザトランスフォーメーション
  27. 出力トランスフォーメーション
  28. 解析トランスフォーメーション
  29. Pythonトランスフォーメーション
  30. ランクトランスフォーメーション
  31. ルータトランスフォーメーション
  32. ルール仕様トランスフォーメーション
  33. シーケンストランスフォーメーション
  34. ソータートランスフォーメーション
  35. SQLトランスフォーメーション
  36. 構造パーサートランスフォーメーション
  37. トランザクション制御トランスフォーメーション
  38. 共有体トランスフォーメーション
  39. ベクトル埋め込みトランスフォーメーション
  40. Velocityトランスフォーメーション
  41. ベリファイヤトランスフォーメーション
  42. Webサービストランスフォーメーション

トランスフォーメーション

トランスフォーメーション

トランスフォーメーションのデータ型の編集

トランスフォーメーションのデータ型の編集

データ統合
は、ソースデータを読み取るときに、ネイティブデータ型を対応するトランスフォーメーションデータ型に変換してから、データのトランスフォームを実行します。
データ統合
は、ターゲットに書き込むときに、トランスフォーメーションデータ型を対応するネイティブデータ型に変換します。ソースのメタデータを編集するときは、フィールドのトランスフォーメーションデータ型を変更することができます。
ネイティブデータ型に複数のトランスフォーメーションデータ型があるようなコネクタのトランスフォーメーションデータ型を変更できます。
例えば、Kafkaソースでは、ネイティブデータ型のバイナリをトランスフォーメーションデータ型のバイナリまたは文字列にマッピングできます。
トランスフォーメーションデータ型を変更するには、ソースのメタデータを編集し、
[タイプ]
カラムで適切なトランスフォーメーションデータ型を選択します。
フィールドのトランスフォーメーションデータ型を編集すると、
データ統合
では、ダウンストリームトランスフォーメーションでそのフィールドのデータ型が更新されます。実行時にターゲットが作成される場合は、ターゲットでそのフィールドのデータ型も更新されます。マッピングに既存のターゲットが含まれる場合は、データ型に互換性があるようにターゲットでフィールドのメタデータを編集する必要があります。
さまざまなソースタイプのトランスフォーメーションデータ型の編集の詳細については、適切なコネクタのヘルプを参照してください。