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目次

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  1. はじめに
  2. トランスフォーメーション
  3. ソーストランスフォーメーション
  4. ターゲットトランスフォーメーション
  5. アクセスポリシートランスフォーメーション
  6. アグリゲータトランスフォーメーション
  7. B2Bトランスフォーメーション
  8. チャンキングトランスフォーメーション
  9. クレンジングトランスフォーメーション
  10. データマスキングトランスフォーメーション
  11. データサービストランスフォーメーション
  12. 重複排除トランスフォーメーション
  13. 式トランスフォーメーション
  14. フィルタトランスフォーメーション
  15. 階層ビルダートランスフォーメーション
  16. 階層パーサートランスフォーメーション
  17. 階層プロセッサトランスフォーメーション
  18. 入力トランスフォーメーション
  19. Javaトランスフォーメーション
  20. JavaトランスフォーメーションAPIリファレンス
  21. ジョイナトランスフォーメーション
  22. ラベラトランスフォーメーション
  23. ルックアップトランスフォーメーション
  24. 機械学習トランスフォーメーション
  25. マップレットトランスフォーメーション
  26. ノーマライザトランスフォーメーション
  27. 出力トランスフォーメーション
  28. 解析トランスフォーメーション
  29. Pythonトランスフォーメーション
  30. ランクトランスフォーメーション
  31. ルータトランスフォーメーション
  32. ルール仕様トランスフォーメーション
  33. シーケンストランスフォーメーション
  34. ソータートランスフォーメーション
  35. SQLトランスフォーメーション
  36. 構造パーサートランスフォーメーション
  37. トランザクション制御トランスフォーメーション
  38. 共有体トランスフォーメーション
  39. ベクトル埋め込みトランスフォーメーション
  40. Velocityトランスフォーメーション
  41. ベリファイヤトランスフォーメーション
  42. Webサービストランスフォーメーション

トランスフォーメーション

トランスフォーメーション

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階層フィールドのマッピング

階層フィールドのマッピング

要求マッピングで階層フィールドをマッピングするには、受信フィールドと要求スキーマフィールドの階層が一致している必要があります。
例えば、次の図はAPIコレクションの要求スキーマを示しています。
APIコレクションには、2つの構造体を含む要求スキーマがあります。最初の構造体は、名と姓の要素を持つフルネームを表します。次の構造体は、州、場所、および郵便番号の要素を持つ住所を表します。
次の図に、要求スキーマに一致する階層を持った機械学習トランスフォーメーションの入力フィールドを示します。
機械学習トランスフォーメーションで［受信フィールド］タブが選択されています。タブには2つの構造体が一覧で表示されています。最初の構造体は、名と姓の要素を持つフルネームを表します。次の構造体は、州、場所、および郵便番号の要素を持つ住所を表します。
次の図に、受信フィールドと要求スキーマフィールド間の要求マッピングを示します。
機械学習トランスフォーメーションで［要求マッピング］タブが選択されています。受信フィールド側には、それぞれフルネームと住所を表す2つの構造体が含まれています。受信フィールドは、要求スキーマフィールド側の対応する構造体にマッピングされます。
階層が一致しない場合は、機械学習トランスフォーメーションを実行する前に、階層プロセッサトランスフォーメーションを使用して要求スキーマフィールドに従って受信データを再構築します。詳細については、Hierarchy Processor transformationを参照してください。