一括要求を作成するために、機械学習トランスフォーメーションは要求スキーマの最上位の配列フィールドを選択します。一括要求のJSON要求本文で、トランスフォーメーションは、選択した配列フィールドの要素として要求行を結合し、1つのJSON要求本文に複数の要求のデータが含まれるようにします。一括要求オプションを設定して、各一括要求に含まれるデータの量を指定できます。

例えば、要求スキーマの構造は次のようになります。

機械学習トランスフォーメーションは、要求を結合するための最上位の配列フィールドとして

data

配列を選択します。2 MBのデータを機械学習モデルに送信するように各一括要求を設定した場合、機械学習トランスフォーメーションにより、2 MBの要求行のデータを含むようにJSON要求本文の

data

配列が設定されます。

最上位の配列に兄弟配列フィールドを含めることはできません。最上位配列にプリミティブデータ型の兄弟フィールドがある場合、兄弟フィールドのデータは結合されません。その代わり、兄弟フィールドのランダムなレコードが機械学習モデルに送信されます。

一括応答を作成するために、機械学習エンドポイントは応答行を応答スキーマの最上位配列の要素としてまとめる必要があります。機械学習トランスフォーメーションは配列を解析し、出力行に結果が表示されます。機械学習トランスフォーメーションが解析するフィールドを確かめるために、一括要求オプションを確認します。

機械学習トランスフォーメーションで一括要求を使用するには、一括要求を受け入れて一括応答を送信するように機械学習エンドポイントを設定する必要があります。