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目次

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  1. はじめに
  2. トランスフォーメーション
  3. ソーストランスフォーメーション
  4. ターゲットトランスフォーメーション
  5. アクセスポリシートランスフォーメーション
  6. アグリゲータトランスフォーメーション
  7. B2Bトランスフォーメーション
  8. チャンキングトランスフォーメーション
  9. クレンジングトランスフォーメーション
  10. データマスキングトランスフォーメーション
  11. データサービストランスフォーメーション
  12. 重複排除トランスフォーメーション
  13. 式トランスフォーメーション
  14. フィルタトランスフォーメーション
  15. 階層ビルダートランスフォーメーション
  16. 階層パーサートランスフォーメーション
  17. 階層プロセッサトランスフォーメーション
  18. 入力トランスフォーメーション
  19. Javaトランスフォーメーション
  20. JavaトランスフォーメーションAPIリファレンス
  21. ジョイナトランスフォーメーション
  22. ラベラトランスフォーメーション
  23. ルックアップトランスフォーメーション
  24. 機械学習トランスフォーメーション
  25. マップレットトランスフォーメーション
  26. ノーマライザトランスフォーメーション
  27. 出力トランスフォーメーション
  28. 解析トランスフォーメーション
  29. Pythonトランスフォーメーション
  30. ランクトランスフォーメーション
  31. ルータトランスフォーメーション
  32. ルール仕様トランスフォーメーション
  33. シーケンストランスフォーメーション
  34. ソータートランスフォーメーション
  35. SQLトランスフォーメーション
  36. 構造パーサートランスフォーメーション
  37. トランザクション制御トランスフォーメーション
  38. 共有体トランスフォーメーション
  39. ベクトル埋め込みトランスフォーメーション
  40. Velocityトランスフォーメーション
  41. ベリファイヤトランスフォーメーション
  42. Webサービストランスフォーメーション

トランスフォーメーション

トランスフォーメーション

一括要求オプション

一括要求オプション

一括要求オプションにより、機械学習トランスフォーメーションが要求の結合と応答の解析に使用するフィールドを決定します。また、それぞれの一括要求に含まれるデータの量も決定します。
次の表に、一括要求のオプションを示します。
オプション
説明
フィールドの要求をまとめる
トランスフォーメーションは要求行をこの配列フィールドの要素としてまとめて、1つの要求を機械学習モデルに送信します。このフィールドは要求スキーマによって自動的に決定されます。
要求サイズ
各要求の最大サイズ。サイズを選択するには、機械学習プラットフォームのベストプラクティスを確認してください。
フィールドの要求を解析する
機械学習エンドポイントは応答行をこの配列フィールドの要素としてまとめます。次に、トランスフォーメーションが配列を解析し、出力行に結果が表示されます。このフィールドは応答スキーマによって自動的に決定されます。