Pythonトランスフォーメーションを使用して、単純なトランスフォーメーション機能または複雑なトランスフォーメーション機能を定義できます。Pythonトランスフォーメーションを機械学習の実装に使用することもできます。例えば、トレーニング済みモデルをリソースファイルからロードし、そのモデルを使用して入力データを分類したり、予測を作成したりすることができます。

Pythonトランスフォーメーションを作成するには、次のタイプのPythonコードスニペットを記述します。

入力行を処理する前に1回実行される、パーティション化前のPythonコード。
トランスフォーメーションが入力行を受け取ったときに実行される、メインPythonコード。
トランスフォーメーションがすべての入力行を処理した後に実行される、パーティション化後のPythonコード。

Pythonトランスフォーメーションを使用するには、組織が適切なライセンスを所有している必要があります。

Graviton対応クラスタではPythonトランスフォーメーションは使用できません。Graviton対応クラスタの詳細については、「Administrator」のヘルプを参照してください。