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目次

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  1. はじめに
  2. トランスフォーメーション
  3. ソーストランスフォーメーション
  4. ターゲットトランスフォーメーション
  5. アクセスポリシートランスフォーメーション
  6. アグリゲータトランスフォーメーション
  7. B2Bトランスフォーメーション
  8. チャンキングトランスフォーメーション
  9. クレンジングトランスフォーメーション
  10. データマスキングトランスフォーメーション
  11. データサービストランスフォーメーション
  12. 重複排除トランスフォーメーション
  13. 式トランスフォーメーション
  14. フィルタトランスフォーメーション
  15. 階層ビルダートランスフォーメーション
  16. 階層パーサートランスフォーメーション
  17. 階層プロセッサトランスフォーメーション
  18. 入力トランスフォーメーション
  19. Javaトランスフォーメーション
  20. JavaトランスフォーメーションAPIリファレンス
  21. ジョイナトランスフォーメーション
  22. ラベラトランスフォーメーション
  23. ルックアップトランスフォーメーション
  24. 機械学習トランスフォーメーション
  25. マップレットトランスフォーメーション
  26. ノーマライザトランスフォーメーション
  27. 出力トランスフォーメーション
  28. 解析トランスフォーメーション
  29. Pythonトランスフォーメーション
  30. ランクトランスフォーメーション
  31. ルータトランスフォーメーション
  32. ルール仕様トランスフォーメーション
  33. シーケンストランスフォーメーション
  34. ソータートランスフォーメーション
  35. SQLトランスフォーメーション
  36. 構造パーサートランスフォーメーション
  37. トランザクション制御トランスフォーメーション
  38. 共有体トランスフォーメーション
  39. ベクトル埋め込みトランスフォーメーション
  40. Velocityトランスフォーメーション
  41. ベリファイヤトランスフォーメーション
  42. Webサービストランスフォーメーション

トランスフォーメーション

トランスフォーメーション

ジョイナトランスフォーメーションの作成

ジョイナトランスフォーメーションの作成

ジョイナトランスフォーメーションで、2つの関連する異種ソースからのデータを結合します。
ジョイナトランスフォーメーションを作成する前に、ソースデータを表すためにソーストランスフォーメーションをマッピングに追加します。使用する他のアップストリームトランスフォーメーションを追加します。
2つのパイプラインのデータに、一致するフィールド名が含まれている場合、ジョイナトランスフォーメーションからのトランスフォーメーションアップストリームの一方のフィールドセットの名前を変更します。
  1. [トランスフォーメーション]
    パレットで、ジョイナトランスフォーメーションをマッピングキャンバスにドラッグします。
  2. 一方のデータセットを表すアップストリームトランスフォーメーションをジョイナトランスフォーメーションのマスタグループに接続します。
    ジョブのパフォーマンスを高めるには、小さいデータセットを表すトランスフォーメーションを使用します。
  3. もう一方のデータセットを表すアップストリームトランスフォーメーションをジョイナトランスフォーメーションの明細グループに接続します。
  4. [全般]
    タブで、トランスフォーメーションの名前と、説明(省略可能)を入力します。
  5. [受信フィールド]
    タブで、トランスフォーメーションに入力されるデータを定義するフィールドルールを設定します。
  6. [結合条件]
    タブで、結合タイプを選択します。
  7. 結合条件を設定するには、結合条件で[簡易]を選択します。
    [新規結合条件の追加]
    をクリックし、使用するマスターフィールドと詳細フィールド、および演算子を選択します。複数の結合条件を作成できます。
    または、結合条件にパラメータを使用するには、結合条件に[完全にパラメータ化]を選択します。
ダウンストリームトランスフォーメーションをマッピングに追加して設定できます。マッピングが完了したら、マッピングを検証して保存できます。