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目次

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  1. はじめに
  2. トランスフォーメーション
  3. ソーストランスフォーメーション
  4. ターゲットトランスフォーメーション
  5. アクセスポリシートランスフォーメーション
  6. アグリゲータトランスフォーメーション
  7. B2Bトランスフォーメーション
  8. チャンキングトランスフォーメーション
  9. クレンジングトランスフォーメーション
  10. データマスキングトランスフォーメーション
  11. データサービストランスフォーメーション
  12. 重複排除トランスフォーメーション
  13. 式トランスフォーメーション
  14. フィルタトランスフォーメーション
  15. 階層ビルダートランスフォーメーション
  16. 階層パーサートランスフォーメーション
  17. 階層プロセッサトランスフォーメーション
  18. 入力トランスフォーメーション
  19. Javaトランスフォーメーション
  20. JavaトランスフォーメーションAPIリファレンス
  21. ジョイナトランスフォーメーション
  22. ラベラトランスフォーメーション
  23. ルックアップトランスフォーメーション
  24. 機械学習トランスフォーメーション
  25. マップレットトランスフォーメーション
  26. ノーマライザトランスフォーメーション
  27. 出力トランスフォーメーション
  28. 解析トランスフォーメーション
  29. Pythonトランスフォーメーション
  30. ランクトランスフォーメーション
  31. ルータトランスフォーメーション
  32. ルール仕様トランスフォーメーション
  33. シーケンストランスフォーメーション
  34. ソータートランスフォーメーション
  35. SQLトランスフォーメーション
  36. 構造パーサートランスフォーメーション
  37. トランザクション制御トランスフォーメーション
  38. 共有体トランスフォーメーション
  39. ベクトル埋め込みトランスフォーメーション
  40. Velocityトランスフォーメーション
  41. ベリファイヤトランスフォーメーション
  42. Webサービストランスフォーメーション

トランスフォーメーション

トランスフォーメーション

ラベラトランスフォーメーション

ラベラトランスフォーメーション

ラベラトランスフォーメーションによって、
Data Quality
で作成されたラベラアセットをマッピングに追加します。
ラベラアセットによって、入力フィールドの情報のタイプを評価し、検出されたそれぞれのタイプのデータにラベルを割り当てる一連の操作を定義します。
トランスフォーメーションを設定する場合は、ラベラアセットにリンクするターゲットフィールドに入力フィールドをマッピングします。マッピングを実行すると、トランスフォーメーションでは、アセットで定義されたラベリング条件に一致する入力フィールドの値が検索されます。トランスフォーメーションは、ラベルリング操作の結果を2つの出力フィールドに書き込みます。出力フィールドの詳細については、ラベラトランスフォーメーションの出力フィールドを参照してください。
ラベラトランスフォーメーションは、別の場所で設計したデータトランスフォーメーションロジックをマッピングに追加できるという点において、マップレットトランスフォーメーションと類似しています。マップレットと同様に、ラベラアセットは再利用可能なアセットです。
ラベラートランスフォーメーションでは、受信フィールドと発信フィールドが表示されます。ラベラアセットに含まれるロジックは表示されず、ラベラアセットを編集することもできません。ラベラアセットを編集するには、
Data Quality
でラベラアセットを開きます。