特定のビジネスルールに基づいてデータを要約したり詳細データをグループ化したりする操作を、事前に格納したもの。ルールとしては、合計、最小値、計数、およびこれらの組み合わせなどがあります。

次元の特定のプロパティ。例えば、サイズ、種別、色などがあります。

特定の次元分析問題について関連する実測値、集計、次元の集まり。例えば、ある地域での製品売上高などがあります。

ビジネスの特定局面を記述したレベルプロパティの集まり。当該次元を使用した1つまたは複数のキューブの実測値を分析するために使用します。例えば、地域、時間、顧客、製品などがあります。

ドリリングとは、キューブの内容を詳細に見ていくという意味で使用される用語です。一般に、この操作を行う目的は、要約レベルの情報にアクセスしたり、階層中のある次元について詳細なプロパティを得ることにあります。

ファクトとは、キューブの数量データの経時測定値です。例えば、販売数量、販売額、総利潤などがあります。

階層とは、キューブの特定の次元でデータが表す粒度のレベルを表します。例えば、州、郡、地域、および市は、地理次元の階層においてそれぞれ異なる粒度を表しています。

ファクトや集計値の数量データを表す手段です。例えば、年間の総売上高や販売数量があります。

さまざまな階層の関連次元テーブル中の冗長度を減少させたり、変則事項を排除するためのプロセスです。

クエリーの処理速度を改善するために関連テーブル中のデータを重複させる度合いを示します。

正規化多次元モデルの1つであり、互いに素である次元をそれぞれ単一のテーブルで表します。

正規化多次元モデルの1つであり、少なくとも1つの次元が、階層的に関連し合う複数のテーブルで表されます。