目次

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  1. はじめに
  2. パイプラインのパーティション化について
  3. パーティションポイント
  4. パーティションタイプ
  5. プッシュダウンの最適化
  6. プッシュダウンの最適化およびトランスフォーメーション
  7. リアルタイム処理
  8. コミットポイント
  9. 行エラーのロギング
  10. ワークフローリカバリ
  11. 停止と強制終了
  12. コンカレントワークフロー
  13. グリッド処理
  14. ロードバランサ
  15. ワークフロー変数
  16. セッションのパラメータおよび変数
  17. パラメータファイル
  18. FastExport
  19. 外部データのロード
  20. FTP
  21. セッションのキャッシュ
  22. 差分集計
  23. セッションログインタフェース
  24. バッファメモリについて
  25. 高精度データ

詳細ワークフローガイド

詳細ワークフローガイド

フィルタトランスフォーメーション

フィルタトランスフォーメーション

PowerCenter統合サービスで処理するデータの量を減らすには、データベースにフィルタトランスフォーメーションをプッシュします。フィルタ式をデータベースにプッシュできない場合、フィルタトランスフォーメーションはPowerCenter統合サービスによって処理されます。例えば、データベースにプッシュできない演算子がフィルタ式に含まれている場合、統合サービスはそのフィルタ式をデータベースにプッシュしません。
次の表に、フィルタトランスフォーメーションをプッシュできるデータベースごとにプッシュダウンタイプを示します。
データベース
プッシュダウンタイプ
Amazon Redshift
ソース側、完全
Greenplum
ソース側、完全
IBM DB2
ソース側、完全
Microsoft SQL Server
ソース側、完全
Netezza
ソース側、完全
Oracle
ソース側、完全
PostgreSQL
ソース側、完全
SAP HANA
ソース側、ターゲット側、完全
Snowflake
ソース側、完全
Sybase ASE
ソース側、完全
Teradata
ソース側、完全
Vertica
ソース側、完全
Microsoft Azure SQL Data Warehouse
ソース側、完全