目次

Search

  1. はじめに
  2. Informatica Data Engineering Integrationについて
  3. マッピング
  4. マッピングの最適化
  5. ソース
  6. ターゲット
  7. トランスフォーメーション
  8. Pythonトランスフォーメーション
  9. データプレビュー
  10. クラスタワークフロー
  11. プロファイル
  12. 監視
  13. 階層データ処理
  14. 階層データ処理設定
  15. スキーマが変更された階層データの処理
  16. インテリジェント構造モデル
  17. ブロックチェーン
  18. ステートフルコンピューティング
  19. 付録 A: 接続リファレンス
  20. 付録 B: データ型リファレンス
  21. 付録 C: 関数リファレンス

ユーザーガイド

ユーザーガイド

非ネイティブ環境のマッピングのルールとガイドライン

非ネイティブ環境のマッピングのルールとガイドライン

非ネイティブ環境でマッピングを実行する際は、異なる処理や構成が適用されます。マッピングは、Blaze、Spark、またはDatabricks Sparkエンジンの非ネイティブ環境で実行できます。ネイティブおよび非ネイティブ環境でマッピングを実行する際には、次のルールとガイドラインを考慮します。