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目次

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  1. はじめに
  2. Informatica Data Engineering Integrationについて
  3. マッピング
  4. マッピングの最適化
  5. ソース
  6. ターゲット
  7. トランスフォーメーション
  8. Pythonトランスフォーメーション
  9. データプレビュー
  10. クラスタワークフロー
  11. プロファイル
  12. 監視
  13. 階層データ処理
  14. 階層データ処理設定
  15. スキーマが変更された階層データの処理
  16. インテリジェント構造モデル
  17. ブロックチェーン
  18. ステートフルコンピューティング
  19. 付録 A: 接続リファレンス
  20. 付録 B: データ型リファレンス
  21. 付録 C: 関数リファレンス

ユーザーガイド

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プロファイルの概要

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カラムプロファイル、エンタープライズ検出プロファイル、およびスコアカードを、ネイティブのランタイム環境またはHadoopランタイム環境で作成および実行できます。
プロファイルまたはスコアカードを作成または編集するときに、ネイティブまたはHadoop検証環境を選択できます。検証環境に基づいて、ネイティブ、Blaze、またはSparkランタイム環境を選択できます。プロファイルを高速に処理するには、Hadoop検証環境を選択します。Hadoop環境のSparkエンジンでは、Hive、Oracle、またはHDFSデータソースを使用してプロファイルを実行できます。