目次

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  1. はじめに
  2. Informatica Data Engineering Integrationについて
  3. マッピング
  4. マッピングの最適化
  5. ソース
  6. ターゲット
  7. トランスフォーメーション
  8. Pythonトランスフォーメーション
  9. データプレビュー
  10. クラスタワークフロー
  11. プロファイル
  12. 監視
  13. 階層データ処理
  14. 階層データ処理設定
  15. スキーマが変更された階層データの処理
  16. インテリジェント構造モデル
  17. ブロックチェーン
  18. ステートフルコンピューティング
  19. 付録 A: 接続リファレンス
  20. 付録 B: データ型リファレンス
  21. 付録 C: 関数リファレンス

ユーザーガイド

ユーザーガイド

Blazeエンジンでのフィルタトランスフォーメーション

Blazeエンジンでのフィルタトランスフォーメーション

Hiveソースのパーティション化されたカラムでのフィルタトランスフォーメーションがマッピングに含まれている場合、Blazeエンジンはフィルタ条件を満たすデータを持つパーティションのみを読み取れます。フィルタをHiveソースにプッシュするには、フィルタトランスフォーメーションがソースの後のマッピング内の次のトランスフォーメーションになるように設定します。