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目次

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  1. はじめに
  2. Informatica Data Engineering Integrationについて
  3. マッピング
  4. マッピングの最適化
  5. ソース
  6. ターゲット
  7. トランスフォーメーション
  8. Pythonトランスフォーメーション
  9. データプレビュー
  10. クラスタワークフロー
  11. プロファイル
  12. 監視
  13. 階層データ処理
  14. 階層データ処理設定
  15. スキーマが変更された階層データの処理
  16. インテリジェント構造モデル
  17. ブロックチェーン
  18. ステートフルコンピューティング
  19. 付録 A: 接続リファレンス
  20. 付録 B: データ型リファレンス
  21. 付録 C: 関数リファレンス

ユーザーガイド

ユーザーガイド

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フラットファイルとトランスフォーメーションデータ型

フラットファイルとトランスフォーメーションデータ型

フラットファイルのデータ型は、
データ
統合サービスがプラットフォーム間のデータ移動に使用するトランスフォーメーションデータ型にマッピングされます。
次の表で、フラットファイルのデータ型とトランスフォーメーションのデータ型を比較します。
フラットファイル
のデータ型
トランスフォーメーションデータ型
範囲
Bigint
Bigint
精度19、位取り0
Datetime
Date/Time
西暦0001年1月1日～西暦9999年12月31日（精度はナノ秒まで）
Double
Double
精度15
Int
Integer
-2,147,483,648～2,147,483,647
Nstring
String
1～104,857,600文字
Number
Decimal
最大38桁の精度をサポートするトランスフォーメーションでは、精度が1～38桁、スケールが0～38になります。
最大28桁の精度をサポートするトランスフォーメーションでは、精度が1～28桁、スケールが0～28になります。
この最大桁数を上回る精度を指定した場合、データ統合サービスは10進値を高精度モードの倍精度浮動小数点数に変換します。
精度が15より大きい場合、データ統合サービスは低精度モードでDecimal値をDoubleに変換します。
String
String
1～104,857,600文字
TimestampWithTZ
TimestampWithTZ
西暦1947年8月1日～西暦2040年12月31日
-12:00～+14:00
精度36、スケール9。
（精度はナノ秒まで）
Timestamp with Time Zoneデータ型では、次のタイムゾーン地域はサポートされません。
  • AFRICA_CAIRO
  • AFRICA_MONROVIA
  • エジプト
  • AMERICA_MONTREAL
TimestampWithTZは、ネイティブ環境のみで使用できます。
フラットファイルの数値カラムから数値以外のデータを読み込むと、
データ
統合サービスはその行を削除し、ログにメッセージを書き込みます。また、フラットファイルの日時カラムから日時以外のデータを読み込むと、
データ
統合サービスはその行を削除し、ログにメッセージを書き込みます。