データオブジェクトを作成する場合、Cloud

Data Integration

で作成してエクスポートしたモデルを選択するか、XML、JSON、ORC、Avro、またはParquetサンプルファイルを選択します。

インテリジェント構造検出

は、選択したサンプルファイルに基づいてモデルを作成します。

データオブジェクトに基づき、読み取りトランスフォーメーションをマッピングに追加できます。データ品質のチェックや構造データのリレーショナル形式への変換など、データをさらに処理する場合、関連するダウンストリームトランスフォーメーションをマッピングに追加します。

マッピングの実行時に、読み取りトランスフォーメーションは、1つまたは複数の入力ファイルを読み取り、データをフィールド、配列、構造に解析します。

モデルと入力に応じて、データオブジェクト出力には、プリミティブデータ型、複合データ型、ネストされたデータ型が含まれる場合があります。トランスフォーメーションでのこれらのデータ型の操作の詳細については、復号データ型を参照してください。

入力に未定義データが含まれている場合、

インテリジェント構造検出

はサンプルファイルの未定義データを構造化JSON形式で出力します。