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目次

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  1. はじめに
  2. Informatica Data Engineering Integrationについて
  3. マッピング
  4. マッピングの最適化
  5. ソース
  6. ターゲット
  7. トランスフォーメーション
  8. Pythonトランスフォーメーション
  9. データプレビュー
  10. クラスタワークフロー
  11. プロファイル
  12. 監視
  13. 階層データ処理
  14. 階層データ処理設定
  15. スキーマが変更された階層データの処理
  16. インテリジェント構造モデル
  17. ブロックチェーン
  18. ステートフルコンピューティング
  19. 付録 A: 接続リファレンス
  20. 付録 B: データ型リファレンス
  21. 付録 C: 関数リファレンス

ユーザーガイド

ユーザーガイド

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クラスタワークフローのマッピングの準備

クラスタワークフローのマッピングの準備

マッピングとマッピングタスクのプロパティを設定してマッピングを実行する場所を指定することにより、クラスタワークフローに含めるためのマッピングを準備します。
クラスタワークフローが作成するクラスタ上でマッピングの一部を実行し、別のクラスタ上でその他のマッピングを実行するように、クラスタワークフローを作成できます。
そのワークフローが作成したクラスタ上でマッピングを実行します。
次の表は、マッピングとマッピングタスクの設定方法に基づいた、ランタイムの動作について説明します。
マッピングの
Hadoop接続プロパティ
マッピングタスクの
クラスタ識別子プロパティ
ランタイムの動作
自動デプロイ
自動デプロイ
データ統合サービスは、ワークフローに関連付けられたHadoop接続の値に基づいて一時的なHadoop接続を生成し、その一時的な接続を使用して、クラスタ上でマッピングを実行します。
<Hadoop接続名>
自動デプロイ
マッピングタスクのクラスタ識別子プロパティは、マッピングのHadoop接続のプロパティをオーバーライドします。
マッピングのHadoop接続のプロパティ値を維持するために、この設定にする場合があります。
別のクラスタ上でマッピングを実行します。
次の表は、マッピングとマッピングタスクの設定方法に基づいた、ランタイムの動作について説明します。
マッピングの
Hadoop接続プロパティ
マッピングタスクの
クラスタ識別子プロパティ
ランタイムの動作
<Hadoop接続名>
空白
マッピングタスクのクラスタ識別子プロパティは、Hadoop接続から入力を取得し、Hadoop接続のクラウド設定プロパティで識別されたクラスタでマッピングを実行します。