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目次

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  1. はじめに
  2. Informatica Data Engineering Integrationについて
  3. マッピング
  4. マッピングの最適化
  5. ソース
  6. ターゲット
  7. トランスフォーメーション
  8. Pythonトランスフォーメーション
  9. データプレビュー
  10. クラスタワークフロー
  11. プロファイル
  12. 監視
  13. 階層データ処理
  14. 階層データ処理設定
  15. スキーマが変更された階層データの処理
  16. インテリジェント構造モデル
  17. ブロックチェーン
  18. ステートフルコンピューティング
  19. 付録 A: 接続リファレンス
  20. 付録 B: データ型リファレンス
  21. 付録 C: 関数リファレンス

ユーザーガイド

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シーケンスジェネレータトランスフォーメーションDatabricks Sparkエンジン

シーケンスジェネレータトランスフォーメーションDatabricks Sparkエンジン

Databricks Sparkエンジンは、Amazon Web ServicesまたはAzure Databricksクラスタでシーケンスジェネレータトランスフォーメーションを処理できます。
DatabricksクラスタとInformaticaドメインが同じ仮想ネットワークに存在する場合、Databricks Sparkで実行されるマッピングにシーケンスジェネレータトランスフォーメーションを含めることができます。