目次

Search

  1. はじめに
  2. Informatica Data Engineering Integrationについて
  3. マッピング
  4. マッピングの最適化
  5. ソース
  6. ターゲット
  7. トランスフォーメーション
  8. Pythonトランスフォーメーション
  9. データプレビュー
  10. クラスタワークフロー
  11. プロファイル
  12. 監視
  13. 階層データ処理
  14. 階層データ処理設定
  15. スキーマが変更された階層データの処理
  16. インテリジェント構造モデル
  17. ブロックチェーン
  18. ステートフルコンピューティング
  19. 付録 A: 接続リファレンス
  20. 付録 B: データ型リファレンス
  21. 付録 C: 関数リファレンス

ユースケース: ブロックチェーンソースを使用した車両ライフサイクルのサービス向上

ユースケース: ブロックチェーンソースを使用した車両ライフサイクルのサービス向上

保険代理業者として、車両ライフサイクルを管理するブロックチェーンに参加します。目標は、車両を製造して消費者に販売するときに、製造者とディーラーが車両を取り扱う方法を改善することです。
製造者またはディーラーが車両用の保険を用意する前に、ブロックチェーンにより製造者およびディーラーが適切な認可をもらっており、政府の規制に従っているかが検証されます。検証に失敗した場合、ブロックチェーンのログにその車両に対する疑わしいメッセージが記録されます。
保険代理業者が車両の状態を確認して車両保険を承認する場合は、疑わしいメッセージにアクセスします。製造者およびディーラーが疑わしいメッセージにすぐに対処するように、マッピングがブロックチェーンに接続して、各車両の疑わしいメッセージを取得し、その車両を担当する製造者またはディーラー向けの警告を生成する設計を行います。